На кого распространится скидка на оплату штрафов — Российская газета
Проект нового КоАП предусматривает 1666 составов административных правонарушений, сообщили в ведомстве. При этом проектом Процессуального КоАП предлагается распространить возможность уплаты административного штрафа в половинном размере на все административные правонарушения, за исключением грубых, а также отдельных нарушений в области дорожного движения.
Таким образом, заявляют в минюсте, особый порядок уплаты административного штрафа в размере половины суммы наложенного административного штрафа распространится более чем на 1000 проектируемых составов административных правонарушений. То есть под возможность уплаты штрафа с дисконтом подпадут 60 процентов всех составов административных правонарушений, предусмотренных в новом проекте КоАП.
В действующем КоАП возможность уплаты половины от суммы назначенного штрафа распространяется только на правонарушения в области дорожного движения. При этом исключается такая возможность для опасных и повторных нарушений. Таким образом, она распространяется только на 124 состава нарушений из более 1800, предусмотренных в кодексе. Это всего около 7 процентов.
Напомним, что воспользоваться скидкой можно при уплате штрафа в течение 20 дней после вынесения постановления. А если постановление пришло по почте позже, то срок можно восстановить, обратившись непосредственно в подразделение, которое его вынесло. Или по суду. Как отметили в минюсте, в проекте Процессуального КоАП эта норма сохранена.
Возможность оплаты половины штрафа появилась в КоАП в декабре 2014 года. Она была введена для того, чтобы повысить собираемость штрафов. То есть заинтересовать водителей своевременно платить за нарушения.
Благодаря этому автомобилисты стали активно проверять, не числятся ли за ними штрафы. Сервис по проверке штрафов на официальном сайте Госавтоинспекции — самый популярный ресурс. Если всеми сервисами на сайте ГИБДД в прошлом году граждане воспользовались 820 миллионов раз, то проверкой штрафов — 500 миллионов раз.
Надо сказать, что когда эта поправка вносилась в действующий КоАП, она вызвала массу возражений. Однако Госдума все-таки приняла этот проект. За пять лет он показал свою эффективность. Сейчас собираемость штрафов за нарушения Правил дорожного движения составляет практически 80 процентов. Поэтому логично распространить эту практику и на другие составы нарушений.
Проект нового КоАП предусматривает 1666 составов нарушений, 50-процентную скидку предполагается распространить на 1000 составов
Еще было бы логично распространить ее и на местные штрафы. Такие, например, как штраф за стоянку на газоне.
Что же касается возможности восстановления срока уплаты штрафа со скидкой, то она появилась в КоАП только в прошлом году. Причем после соответствующего решения Конституционного суда. Тогда автовладелец, который получил так называемое письмо счастья после истечения 20-дневного срока, обратился в суд, оспаривая невозможность оплатить половину штрафа из-за того, что срок пропущен не по его вине. И суд решил, что это действительно недопустимо.
Напомним, новая редакция КоАП и совершенно новый закон — Процессуальный КоАП вывешены для общественного обсуждения на портале проектов нормативных актов regulation.gov.ru. Предполагается, что они будут приняты до конца года и должны вступить в силу с 1 января 2021 года. Но пока к этим документам много вопросов.
КоАП РФ Статья 32.2. Исполнение постановления о наложении административного штрафа
КонсультантПлюс: примечание.
В 2020 году для субъектов МСП срок уплаты штрафа (за некоторыми исключениями) увеличен до 180 дней (ФЗ от 08.06.2020 N 166-ФЗ).1. Административный штраф должен быть уплачен в полном размере лицом, привлеченным к административной ответственности, не позднее шестидесяти дней со дня вступления постановления о наложении административного штрафа в законную силу, за исключением случаев, предусмотренных частями 1.1, 1.3, 1.3-1 и 1.4 настоящей статьи, либо со дня истечения срока отсрочки или срока рассрочки, предусмотренных статьей 31.5 настоящего Кодекса.(см. текст в предыдущей редакции
)
1.1. Административный штраф, назначенный иностранному гражданину или лицу без гражданства одновременно с административным выдворением за пределы Российской Федерации, должен быть уплачен не позднее следующего дня после дня вступления в законную силу соответствующего постановления по делу об административном правонарушении.
(см. текст в предыдущей редакции
)
КонсультантПлюс: примечание.
Ч. 1.3 ст. 32.2 признана частично не соответствующей Конституции РФ Постановлением КС РФ от 23.06.2020 N 28-П. Правовое регулирование до внесения соответствующих изменений определено указанным Постановлением. 1.3. При уплате административного штрафа лицом, привлеченным к административной ответственности за совершение административного правонарушения, предусмотренного главой 12 настоящего Кодекса, за исключением административных правонарушений, предусмотренных частью 1.1 статьи 12.1, статьей 12.8, частями 6 и 7 статьи 12.9, статьей 12.10, частью 3 статьи 12.12, частью 5 статьи 12.15, частью 3.1 статьи 12.16, статьями 12.24, 12.26, частью 3 статьи 12.27 настоящего Кодекса, не позднее двадцати дней со дня вынесения постановления о наложении административного штрафа административный штраф может быть уплачен в размере половины суммы наложенного административного штрафа. В случае, если копия постановления о назначении административного штрафа, направленная лицу, привлеченному к административной ответственности, по почте заказным почтовым отправлением, поступила в его адрес после истечения двадцати дней со дня вынесения такого постановления, указанный срок подлежит восстановлению судьей, органом, должностным лицом, вынесшими такое постановление, по ходатайству лица, привлеченного к административной ответственности. Определение об отклонении указанного ходатайства может быть обжаловано в соответствии с правилами, установленными главой 30 настоящего Кодекса. В случае, если исполнение постановления о назначении административного штрафа было отсрочено либо рассрочено судьей, органом, должностным лицом, вынесшими постановление, административный штраф уплачивается в полном размере.(часть 1.3 введена Федеральным законом от 22.12.2014 N 437-ФЗ; в ред. Федеральных законов от 27.12.2018 N 513-ФЗ, от 20.04.2021 N 98-ФЗ)редакции)1.3-1. При уплате административного штрафа за административное правонарушение, предусмотренное статьями 5.53 — 5.55, частями 1, 3 и 4 статьи 13.25, частью 1 статьи 14.4.1, частями 1 — 5 и 7 — 9 статьи 14.24, статьями 14.29, 14.30, 14.36, частями 1 — 3 статьи 14.52 (в отношении саморегулируемых организаций в сфере финансового рынка), статьями 14.52.2, 15.17 — 15.22, 15.23.1, 15.24.1, 15.26, частями 2 — 4, 6 статьи 15.26.1, статьями 15.26.2 — 15.26.5, 15.28 — 15.31, 15.34.1, 15.35, 15.36, 15.38 — 15.40.1, частью 9 статьи 19.5, статьей 19.7.3 настоящего Кодекса, лицом, привлеченным к административной ответственности за совершение данного административного правонарушения, либо иным физическим или юридическим лицом не позднее двадцати дней со дня вынесения постановления о наложении административного штрафа административный штраф может быть уплачен в размере половины суммы наложенного административного штрафа. В случае, если копия постановления о назначении административного штрафа, направленная лицу, привлеченному к административной ответственности, по почте заказным почтовым отправлением, поступила в его адрес после истечения двадцати дней со дня вынесения такого постановления, указанный срок подлежит восстановлению судьей, органом, должностным лицом, вынесшими такое постановление, по ходатайству лица, привлеченного к административной ответственности. Определение об отклонении указанного ходатайства может быть обжаловано в соответствии с правилами, установленными главой 30 настоящего Кодекса. В случае, если исполнение постановления о назначении административного штрафа было отсрочено либо рассрочено судьей, органом, должностным лицом, вынесшими постановление, административный штраф уплачивается в полном размере.(часть 1.3-1 введена Федеральным законом от 23.06.2020 N 187-ФЗ; в ред. Федерального закона от 11.06.2021 N 205-ФЗ)
редакции)1.4. Административный штраф, назначенный за совершение административного правонарушения, предусмотренного статьей 19.28 настоящего Кодекса, должен быть уплачен не позднее семи дней со дня вступления постановления о наложении административного штрафа в законную силу.(часть 1.4 введена Федеральным законом от 03.08.2018 N 298-ФЗ)1.5. Административный штраф, предусмотренный частями 1 — 1.4 настоящей статьи, может быть уплачен в соответствующем размере лицом, привлеченным к административной ответственности, до дня вступления постановления о наложении административного штрафа в законную силу.(часть 1.5 введена Федеральным законом от 11.06.2021 N 201-ФЗ)2. При отсутствии самостоятельного заработка у несовершеннолетнего административный штраф взыскивается с его родителей или иных законных представителей.3. Сумма административного штрафа вносится или переводится лицом, привлеченным к административной ответственности, в кредитную организацию, в том числе с привлечением банковского платежного агента или банковского платежного субагента, осуществляющих деятельность в соответствии с Федеральным законом «О национальной платежной системе», организацию федеральной почтовой связи либо платежному агенту, осуществляющему деятельность в соответствии с Федеральным законом от 3 июня 2009 года N 103-ФЗ «О деятельности по приему платежей физических лиц, осуществляемой платежными агентами».(часть 3 в ред. Федерального закона от 27.06.2011 N 162-ФЗ)
редакции)4. Утратил силу с 1 января 2008 года. — Федеральный закон от 24.07.2007 N 210-ФЗ.
(см. текст в предыдущей редакции
)
редакции)Части шестая — седьмая утратили силу. — Федеральный закон от 08.12.2003 N 161-ФЗ.
(см. текст в предыдущей редакции
)
(см. текст в предыдущей редакции
)
Про административные штрафы и ответственность за неуплату штрафа в срок
Административный штраф должен быть уплачен лицом не позднее шестидесяти дней со дня вступления постановления о наложении административного штрафа в законную силу либо со дня истечения срока отсрочки или срока рассрочки.
Ответственность за неоплату штрафа в срок предусмотрена в ст. 20.25 КоАП РФ. Согласно ст. 20.25 КоАП РФ неуплата административного штрафа в срок 60 дней — влечет наложение административного штрафа в двукратном размере суммы неуплаченного административного штрафа, либо административный арест на срок до пятнадцати суток, либо обязательные работы на срок до пятидесяти часов.
В случае обнаружения неоплаты штрафа в срок, составляет протокол об административном правонарушении, при этом водитель может быть задержан до суда на срок не превышающий 48 часов. Согласно ст. 4.5 КоАП РФ постановление по делу об административном правонарушении не может быть вынесено по истечении двух месяцев (по делу об административном правонарушении, рассматриваемому судьей, — по истечении трех месяцев) со дня совершения административного правонарушения. В случае возбуждения дела об административном правонарушении по ст. 20.25 КоАП РФ за неуплату штрафа, у суда есть 3 месяца на то, чтобы привлечь вас к административной ответственности.
Получается, что 10 суток отводится на вступление постановления в силу (в случае если оно не обжаловано) + 60 дней на уплату штрафа = 70 дней. 70 дней + 3 месяца на привлечение по ст. 20.25 КоАП РФ = 160 дней.
Итого, при неоплаченном штрафе событие правонарушения наступает на 71 день, т.е. привлечь за неуплату можно по истечении 70 дней, но не более 160 с момента вынесения постановления. По истечении 170 дней с момента вынесения постановления привлечь к ответственности за неуплату штрафа нельзя.
Если последний день срока для оплаты или привлечения к ответственности выпадает на выходной или праздничный день, то срок переноситься на первый рабочий день. Поэтому в каждом конкретном случае пересчитывайте самостоятельно сроки привлечения к ответственности.
Общение с инспектором ДПС.
При обращении в ГИБДД, например: при совершении регистрационных действий с авто, либо возврата или обмена водительского удостоверения, требуют оплаты неоплаченных штрафов. Данные действия сотрудников ГИБДД являются незаконными. Взысканием штрафов занимаются судебные приставы. Если Вы столкнулись с такой ситуацией, то нужно обратиться к вышестоящему начальству, либо в прокуратуру. Но в большинстве случаев, если сказать сотруднику ГИБДД, что его действия незаконные и Вы будете их обжаловать, то никто настаивать на уплате штрафов не будет.
Пункт 4 ст. 32.2 КоАП РФ согласно, которому, копию документа, свидетельствующего об уплате административного штрафа необходимо направить судье, в орган, должностному лицу, вынесшим постановление – утратил силу. В настоящее время квитанции об оплате штрафа не нужно отправлять в орган вынесший решение. Но в виду нестыковок в обмене данными между банками и ГИБДД рекомендуется иметь квитанции об оплате штрафов при себе, т.к. данные свидетельствующие об уплате штрафа могут долгое время доходить до ГИБДД.
Если инспектор ДПС при проверке по базе данных услышал по рации, что за вами числится неоплаченный штраф, то скорее всего вас привлекут по ст. 20.25 КоАП РФ. Если встреча с инспектором произошла в нерабочее время или в выходной день, то скорее всего, вас задержат и доставят в КПЗ. Согласно п. 2 ст. 27.5 КоАП РФ лицо, в отношении которого ведется производство по делу об административном правонарушении, в случае необходимости для установления личности или для выяснения обстоятельств административного правонарушения может быть подвергнуто административному задержанию на срок не более 48 часов. Хотя в Разъяснениях порядка применения отдельных положений КоАП РФ (11.02.2008 №13/9-16) распространенном ГИБДД МВД РФ указанно, что при выявлении административного правонарушения, за которое предусмотрено наказание в виде административного ареста следует учитывать, что административное задержание, как мера обеспечения производства по делу об административном правонарушении, может быть применено в исключительных случаях.
Если инспектор составил протокол по ст. 20.25 КоАП РФ и повез вас в суд, то необходимо помнить следующее:
1. Если вы оплатили штраф, но квитанцию не можете представить, то ходатайствуйте об отложении дела для предоставления квитанции.
2. Исходите из принципа презумпции невиновности – ст. 1.5 КоАП. Это означает, что в деле должны быть представлены доказательства неоплаты штрафа. Ответ из банка, свидетельствующий, что от вашего имени на указанные в постановлении реквизиты в указанные сроки оплаты не поступало.
3. Распечатка из базы данных ГИБДД о неоплаченных вами штрафах (алфавитная карточка) без приложения, вступившего в силу постановления, не имеет юридической силы и не может использоваться в качестве доказательства.
4. Согласно п. 4 ст. 1.5 КоАП РФ неустранимые сомнения в виновности лица, привлекаемого к административной ответственности, толкуются в пользу этого лица.
Если у инспектора ДПС нет постановления вступившего в силу по которому у вас не оплачен штраф, значит нет повода для возбуждения или производства дела об административном правонарушении по ст. 20.25 КоАП РФ.
В случае неправомерных действий инспектора ДПС можно обжаловать его действии в суд или написать заявление в прокуратуру.
Скидка на оплату штрафа.
С 1 января 2016 года у водителей появилась возможность оплатить 50% от суммы штрафа в течении 20 дней. Однако необходимо отметить, что возможность уплаты половины суммы штрафа предоставляется законом не для всех правонарушений в области дорожного движения. Вступившие в силу поправки не касаются целого ряда серьезных и грубых нарушений ПДД.
Так, административной ответственности в полном объеме будут подвергнуты водители, управлявшие автомобилем в состоянии опьянения либо отказавшиеся от прохождения медицинского освидетельствования на состояние опьянения. Водители, совершившие ДТП, в результате которых пострадали люди, также будут привлечены к ответственности на общих основаниях и, в случае наложения на них административного штрафа, должны будут уплатить его в полном размере. Повторное совершение таких административных правонарушений как превышение скоростного режима более чем на 40 км/ч, проезд на запрещающий сигнал светофора, движение в нарушение Правил дорожного движения по полосе, предназначенной для встречного движения, движение во встречном направлении по дороге с односторонним движением, управление транспортным средством, не зарегистрированным в установленном порядке, также повлечет за собой применение мер административного воздействия в полном объеме.
При этом в каждом постановлении, уплата штрафа по которому возможна «со скидкой», должна быть указана соответствующая информация.
№ п/п | Вопрос (краткое содержание) | Ответ на вопрос |
1 |
Возможно ли изменение существенных условий контракта, заключенного по основаниям, предусмотренным частью 1 статьи 93 Закона о контрактной системе. |
Согласно части 2 статьи 34 Закона о контрактной системе при заключении и исполнении контракта изменение его условий не допускается, за исключением случаев, предусмотренных статьей 34 и статьей 95 Закона о контрактной системе. Пунктом 10 части 1 статьи 95 Закона о контрактной системе предусмотрена возможность изменения существенных условий контракта по соглашению сторон, в случае заключения контракта в соответствии с пунктами 1, 8, 22, 23, 29, 32, 34, 51 части 1 статьи 93 Закона о контрактной системе. Таким образом, заказчик вправе по согласованию сторон изменять любые существенные условия контракта, заключенного с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем), только в случаях, указанных в пункте 10 части Указанная позиция изложена в письмах Минфина России от 21.01.2020 |
2 | Как осуществлять закупки, направленные на профилактику, предупреждение, ликвидацию последствий распространения коронавирусной инфекции (COVID-19) |
Учитывая, что распространение новой коронавирусной инфекции, вызванной 2019-nCoV, является обстоятельством непреодолимой силы, заказчик, в том числе для предупреждения чрезвычайной ситуации, вправе осуществить на основании п. 9 ч. 1 ст. 93 Закона № 44-ФЗ закупку любых ТРУ у единственного поставщика (подрядчика, исполнителя), требуемых заказчику в связи с возникновением таких обстоятельств, то есть заказчик вправе осуществить такую закупку при условии наличия причинно-следственной связи между объектом закупки и его использованием для удовлетворения потребностей, возникших вследствие возникновения обстоятельств непреодолимой силы, и (или) его использованием для предупреждения чрезвычайной ситуации (при введении режима повышенной готовности функционирования органов управления и сил единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций). Письмо Минфина России № 24-06-05/26578, МЧС России № 219-АГ-70, ФАС России 3 МЕ/28039/20 от 03.04.2020 Письмо Федеральной антимонопольной службы о закупках у единственного поставщика (подрядчика, исполнителя) |
3 |
По каким основаниям Закона о контрактной системе конкурсная комиссия должна отклонить заявку участника закупки от участия в определении исполнителя (поставщика, подрядчика) или отказаться от заключения контракта с победителем закупки, если он является аффилированным лицом. |
По мнению надзорных органов, Минфина России, конкурсная комиссия обязана отклонить заявку участника закупки, а заказчик отказаться от заключения контракта с победителем закупки в связи с несоответствием участника закупки (победителя закупки) единому требованию, установленному п. 11 ч. 1 ст. 31 Закона о контрактной системе В случае, если несоответствие поставщика (подрядчика, исполнителя) Указанный подход также применяется при наличие аффилированности между подрядчиком (исполнителем) и участником закупки, который привлекается к исполнению контракта в качестве субподрядчика (соисполнителя), либо третьим лицом, которому заказчик в силу законодательства Российский Федерации передает в порядке, предусмотренном Законом о контрактной системе, часть своих прав и обязанностей по отношению к подрядчику (исполнителю), субподрядчику (соисполнителю). |
4 | Возможно ли внесение изменений в части условия об авансовых платежах в договоры, государственные (муниципальные) контракты на выполнение работ по строительству, реконструкции и капитальному ремонту объектов капитального строительства, заключенные в 2020 году, до вступления в силу постановления Правительства Российской Федерации от 30.04.2020 № 630 «О внесении изменения в постановление Правительства Российской Федерации от 24 декабря 2019 г. № 1803 и о приостановлении действия отдельных положений некоторых актов Правительства Российской Федерации». |
Постановлением Правительства Российской Федерации от 30.04.2020 № 630 предусмотрено обязательство субъекта Российской Федерации (муниципального образования) устанавливать в договорах, государственных (муниципальных) контрактах на строительство региональных и муниципальных объектов, заключаемых в 2020 году, авансовых платежей в размере, не превышающем 50 процентов суммы соответствующего договора, государственного (муниципального) контракта, если иные предельные размеры авансовых платежей, превышающие указанный размер, не установлены нормативными правовыми актами Правительства Российской Федерации. Указанное обязательство является одним из условий предоставления субсидий (иных межбюджетных трансфертов), включаемых в соглашение о предоставлении межбюджетных трансфертов, в соответствии с Правилами формирования, предоставления и распределения субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации, утвержденными постановлением Правительства Российской Федерации от 30.09.2014 № 999. По общему правилу, предусмотренному частью 2 статьи 34 Закона о контрактной системе, при заключении и исполнении контракта изменение его условий не допускается, за исключением случаев, предусмотренных статьями Вместе с тем, если при исполнении контракта в связи с распространением новой коронавирусной инфекции, вызванной 2019-nCoV, а также в иных случаях, установленных Правительством Российской Федерации, возникли независящие |
5 | Возможно ли заключение контракта по цене, которая ниже цены, предложенной победителем. |
Согласно письму Минфина России от 24.08.2018 № 24-03-07/60620 Законом N 44-ФЗ не предусмотрено право заказчика включать в проект контракта цену контракта, не соответствующую начальной (максимальной) цене контракта, или цене, предложенной участником при подаче заявки.
|
6 |
Правомерно ли осуществление закупки услуг государственной охраны зданий (помещений), строений, сооружений, прилегающих к ним территорий и акваторий органов исполнительной власти Томской области. |
В соответствии со статьей 11 Закона РФ от 11 марта 1992 года № 2487-1 «О частной детективной и охранной деятельности в Российской Федерации» частная охранная деятельность не распространяется на объекты государственной охраны и охраняемые объекты, предусмотренные Федеральным законом от 27 мая 1996 года № 57-ФЗ «О государственной охране», а также на объекты, перечень которых утверждается Правительством Российской Федерации. Постановлением Правительства РФ от 14.08.1992 № 587 «Вопросы частной детективной (сыскной) и частной охранной деятельности» утвержден перечень объектов, на которые частная охранная деятельность не распространяется (приложение № 1). Постановлением Правительства РФ от 18.03.2017 № 311 внесены изменения в постановление Правительства РФ от 14.08.1992 № 587 «Вопросы частной детективной (сыскной) и частной охранной деятельности». Соответственно, с 29.03.2017 из указанного перечня исключены здания (помещения), строения, сооружения, прилегающие к ним территории и акватории органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Применение норм о государственной охране зданий (помещений), строений, сооружений, прилегающих к ним территорий и акваторий органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, утративших силу, в том числе осуществление исполнительными органами государственной власти Томской области конкурентных закупок на оказание охранных услуг зданий (помещений), строений, сооружений, прилегающих к ним территорий и акваторий органов исполнительной власти Томской области, с установлением требования к исполнителю о наличии права на оказание услуг по охране объектов, подлежащих обязательной государственной охране, может быть признано нарушением норм действующего законодательства, в том числе ограничением конкуренции (например, решение Псковского УФАС России от 07.12.2017 по делу № 44-134/17). Кроме того, осуществление на основании пункта 6 части 1 статьи 93 Федерального закона от 5 апреля 2013 года № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» закупок на оказание охранных услуг зданий (помещений), строений, сооружений, прилегающих к ним территорий и акваторий органов исполнительной власти Томской области, как услуг, оказание которых может осуществляться только учреждением, обладающим исключительными полномочиями на оказанием услуг по государственной охране объектов, может повлечь привлечение к административной ответственности, предусмотренной частью 2 статьи 7.29 КоАП РФ (принятие решения о способе определения исполнителя). Аналогичные выводы содержатся в решении Тамбовского УФАС России от 18.12.2017 по делу № ВП-111/17. |
Почему важно своевременно оплачивать штрафы за нарушения Правил дорожного движения РФ · Новости Архангельска и Архангельской области. Сетевое издание DVINANEWS
С начала 2020 года в Архангельской области сотрудниками ГИБДД составлено более 2200 административных материалов по делам об административном правонарушении, ответственность за которое предусмотрена ч. 1 ст. 20.25 КоАП РФ (уклонение от исполнения административного наказания).
Из них около 880 лиц уже привлечены к административной ответственности. В 46 случаях правонарушители были подвергнуты административному аресту, 63 водителям установлено наказание в виде обязательных работ, в остальных случаях – в виде наложения административного штрафа в двойном размере от суммы неуплаченного штрафа.
Срок оплаты штрафа – 60 дней
Некоторые водители, имеющие штрафы и не оплачивающие их, ошибочно полагают, что им за это ничего не будет, и продолжают передвигаться на своем транспортном средстве. Однако не стоит забывать, что неуплаченный вовремя штраф может привести к большим неприятностям: водителя могут доставить в отдел полиции или прямиком в суд для дальнейшего разбирательства.
Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях устанавливает срок оплаты штрафа за нарушение ПДД РФ в 60 дней. При этом в течение первых 20 дней есть возможность оплатить штраф со скидкой в 50%.
Согласно пункту 1 статьи 32.2 КоАП РФ, административный штраф должен быть уплачен в полном размере лицом, привлеченным к административной ответственности, не позднее 60 дней со дня вступления постановления о наложении административного штрафа в законную силу.
В том случае, если водитель этого не сделал, ему грозит административная ответственность по ч. 1 ст. 20.25 КоАП РФ. Санкции данной статьи предусматривают наложение нового административного штрафа в двукратном размере суммы неуплаченного штрафа, либо административный арест сроком до 15 суток, либо обязательные работы до 50 часов.
Должник, не уплативший в установленный срок административный штраф, попадает под юрисдикцию судебного пристава-исполнителя.
Проверьте личный кабинет на госуслугах
Выявление лиц, своевременно не оплативших административный штраф, осуществляется сотрудниками ГИБДД не только при проведении оперативно-профилактических мероприятий, но и при повседневном несении службы на дорогах.
Некоторые должники при встрече с инспектором и составлении в их отношении постановления по ч. 1 ст. 20.25 КоАП РФ ссылаются на то, что они не знали об имеющемся штрафе и информационное письмо не получали. Это касается нарушений, выявленных средствами автоматической фиксации, когда административное постановление составляется не на месте его совершения. Поэтому во избежание такой ситуации регулярно проверяйте наличие штрафов с помощью единого портала gosuslugi.ru, а также онлайн-сервиса на сайте Госавтоинспекции МВД России по адресу gibdd.ru.
Также есть категория водителей, которые ссылаются на свою занятость и на отсутствие времени оплатить имеющуюся задолженность. Но сегодня произвести оплату можно различными удобными способами:
- в банке наличными при помощи пластиковой карты;
- через банкомат или терминал самообслуживания;
- в отделении ФГУП «Почта России»;
- в личном кабинете единого портала государственных услуг.
УГИБДД УМВД России по Архангельской области
Петербургская полиция приравняла сборщиков подписей за кандидатов к демонстрантам
С призывом к главе управления МВД по Санкт-Петербургу Роману Плугину обратились уполномоченный по правам человека в Северной столице и депутат городского Законодательного собрания.
Петербургскую полицию просят не мешать сбору подписей за выдвижение кандидатов в депутаты городского Законодательного собрания.
К петербургскому омбудсмену Александру Шишлову обратился член Городской избирательной комиссии с правом совещательного голоса Виктор Воробьев. он сообщил, что полиция составила административные протоколы по статьям 7.1, 6.3, 20.2, 20.6 КоАП РФ против сборщиков подписей в поддержку Марины Мацапулиной и Ирины Фатьяновой.
Омбудсмен не согласен с тем, что полиция рассматривает действия сборщиков подписей по статье 20.2 (нарушение установленного порядка организации либо проведения собрания, митинга, демонстрации, шествия или пикетирования). Процедура сбора подписей предусмотрена Федеральным законом «Об основных гарантиях избирательных прав и права на участие в референдуме граждан Российской Федерации» и не является массовым публичным мероприятием или одиночным пикетом.
Кроме того, главный санитарный врач России рекомендовали организовывать пункты сбора подписей на свежем воздухе — ради санэпидбезопасности, а госорганы и избирательные комиссии должны оказывать в этом содействие участникам избирательного процесса.
Омбудсмен попросил Романа Плугина принять меры к тому, чтобы сотрудники полиции не препятствовали реализации конституционного права граждан быть избранными задержаниями сборщиков подписей.
С аналогичным требованием к главе УМВД обратился и депутат Борис Вишневский. По его информации полиция ежедневно задерживает или создает препятствия для сборщиков подписей за выдвижение кандидатами в депутаты Ирины Фатьяновой, Марины Мацапулиной, Саввы Федосеева. такое поведение правоохранителей нарушает избирательные права потенциальных кандидатов.
«Деловая Россия» идет на штурм Уголовного кодекса — ЭкспертРУ
Отношения бизнеса и государства по-прежнему остаются не самыми благополучными, и представители делового сообщества стучатся во все двери, пытаясь, быть услышанными. Общественная организация «Деловая Россия» собрала лучших экспертов, которые провели «мозговой штурм» с задачей собрать от предпринимателей предложения, которые позволили бы им забыть поговорку «от сумы и от тюрьмы не зарекайся».
Статья по теме:
Дайте достичь консенсуса официально
Встреча в экспертном центре «Деловой России» по уголовно-правовой политике и исполнению судебных актов прошла всего за день до того, как бизнес-омбудсмен Борис Титов признал на встрече с президентом Владимиром Путиным, что государственные меры по поддержке предпринимателей заставили их «немножко кряхтеть, немножко нам не всё нравилось». Из такой оценки можно было бы подумать, что речь шла не о мерах господдержки бизнеса, а напротив, о каком-то ужесточении делового климата в стране.
Болевые точки, на которые защитник прав предпринимателей обратил внимание главы государства, не исчерпываются налоговым бременем — просто Титов, скорее всего, не решился «грузить» президента деталями. А то, что отношения бизнеса и государства на самом деле более напряженные, чем это позволил себе доложить президенту его бизнес-уполномоченный, показала экспертная дискуссия в «Деловой России».
В ходе этого мозгового штурма эксперты — президент НАПКА, председатель совета СРО «МиР» Эльман Мехтиев, советник федеральной палаты адвокатов Вахтанг Федоров и заместитель председателя Налогового комитета, руководитель рабочей группы по налоговым преступлениям Ассоциации Европейского Бизнеса в России Александр Ерасов — подготовили предложения для формирования проекта поручений президента РФ по самым острым проблемам, с которыми предприниматели сталкиваются каждодневно.
Одну из главных болевых точек предприниматели видят во всем, что так или иначе связано с исполнительным производством: существующее положение вещей создает препятствия для фактического исполнения судебных решений и для нахождения консенсуса между сторонами споров, рассказала Expert.ru руководитель экспертного центра по уголовно-правовой политике и исполнению судебных актов «Деловой России» Екатерина Авдеева.
Бизнесмены указывают на то, что было бы желательно установить прогрессивную шкалу исполнительского сбора, на необходимость введения системы пропорционального определения суммы взыскания этого сбора, зависящего от сроков и от сумм, взысканных ФССП. Настаивают они и на передаче удостоверения перехода права требования на стадии исполнительного производства в ведение нотариусов.
«Уже давно экспертным центром ДР проработана законодательная инициатива, снимающая стоп-факторы достижения консенсуса на стадии исполнительного производства. Эта инициатива предполагает законодательное утверждение четкого времени для проведения медиации на стадии исполнительного производства — с учетом зарубежного опыта и анализа факторов, препятствующих ее активному применению в России», — говорит Авдеева.
В ДР напоминают: нередко должник на стадии исполнительного производства договаривается со взыскателем, заключая с ним соглашение о новации. Однако сегодня не только не зафиксирована законодательно возможность предоставления времени на проведение медиации на стадии исполнительного производства, но и взыскивается исполнительский сбор. Фактически же стороны нередко заключают соглашения о новации без утверждения его в судебном порядке, и взыскатель отзывает исполнительный лист.
ДР предлагает внести изменения в ФЗ №229 «Об исполнительном производстве», предусмотрев такую возможность с понятным механизмом ее реализации на практике. Главным эффектом от реализации этого предложения станет увеличение фактического исполнения судебных решений не менее, чем на 20 процентов и снижение бюджетных расходов на применение принудительных мер взыскания, убеждены в ДР.
Вопросы особой актуальности: хорошо ли сидеть?
Понимая особенную актуальность для деловых людей старинной поговорки, гласящей, что от сумы и тюрьмы зарекаться не стоит, эксперты ДР проработали еще два законопроекта, связанных с возможным попаданием бизнесменов на скамью подсудимых по налоговым преступлениям.
Первый из них предполагает отказ в возбуждении уголовного дела в случае, если недоимка погашена до вынесения постановления о его возбуждении. Для этого предлагается внести поправки в статьи 24 и 144 УПК РФ.
Сегодня в УПК предусмотрена единственная возможность освобождения от уголовной ответственности по ст. 199 УК РФ лица, впервые совершившего указанное преступление — при условии полной уплаты этим лицом или организацией суммы недоимки, соответствующих пеней и штрафов. Причем, прекращение уголовного преследования возможно только на стадии уже возбужденного уголовного дела. Погашение налоговой задолженности и уплата пеней и штрафа до возбуждения уголовного дела не рассматриваются в качестве обстоятельства, исключающего уголовное преследование.
То есть действующее законодательство не предусматривает возможности отказа от возбуждения уголовного дела в связи с тем, что вся недоимка, штрафы и пени оплачены в полном размере.
Участники мозгового штурма напомнили, что на практике правоохранительные органы как раз ищут любые поводы не прекращать уже возбужденные уголовные дела. С точки зрения правоохранителей, это совершенно естественное стремление — доводить до логического конца начатую работу. И если предложение экспертов ДР дойдет до стадии рассмотрения законопроекта, то уже делом законодателей будет, чью сторону принять.
Смягчать законы — это экономично
Второй законопроект предлагает снижение санкции за некоторые налоговые правонарушения и изменение квалификации таких преступлений с тяжких на средней тяжести.
Это, считают эксперты сообщества, уберет избыточность рисков, связанных с изменениями критериев проверки контрагентов, позволит сократить срок давности и тем самым расширит доказательную базу налогоплательщика, оказавшегося на скамье подсудимых. Если конкретно, то в «Деловой России» считают необходимым выделить в отдельный состав все преступления по возмещению налогов, отнеся их к налоговым составам, предусмотренными в статьях 199.1—199.4 УК РФ.
Сегодня срок давности по тяжким преступлениям составляет 10 лет (ст. 78 УК). Но, подчеркивают эксперты, за столь долгий промежуток времени часто меняется подход к понятию и оценке добросовестности. Например, 5—8 лет назад не существовало рекомендаций выезжать в офис к контрагенту, не было практики проверки информации о контрагенте через специализированные системы (СПАРК, Контур-фокус). В результате вменение сегодня неуплаты налогов по тем периодам (или просто факта получения товаров или оказания услуг десять лет назад) существенно нарушает права предпринимателя. В тот момент он действовал добросовестно, но доказать это спустя столь длительное время часто невозможно, объясняют свою инициативу в «Деловой России».
«Был подготовлен и блок предложений по статье 159 УК РФ, — говорит Авдеева. — Внесение этих изменений позволило бы квалифицировать неисполнение госконтракта как мошенничество в сфере предпринимательской деятельности. Это дало бы возможность соблюдения процессуальных гарантий, предусмотренных для предпринимателей, а именно: неприменение меры пресечения в виде заключения под стражу, отсутствие возможности изымать вещи и электронные носители без придания им процессуального статуса в четко отведенный срок».
Сейчас в случае неисполнения или ненадлежащего исполнения госконтракта предпринимателям инкриминируют ч. 4 ст. 159 УК независимо от любых фактических обстоятельств. В УПК отсутствует определение термина «договорные отношения», что влечет за собой необоснованное, по мнению экспертов ДР, возбуждение уголовных дел по ч. 4 ст. 159 УК, а не по ч. 5—7 ст. 159 и, как следствие, безальтернативное избрание в отношении предпринимателей меры пресечения в виде заключения под стражу. В результате, говорят эксперты, компании банкротятся, срывается исполнение договорных обязательств перед контрагентами, сокращаются рабочие места, перестают поступать обязательные платежи в бюджет РФ.
Главным эффектом реализации этого предложения, указывают в ДР, стало бы соблюдение гарантий прав предпринимателей, повышение доверия бизнеса к правоохранительным и судебным органам, улучшение делового и инвестиционного климата, уменьшение процессуальных сроков уголовного судопроизводства и даже экономия бюджетных расходов на содержание в СИЗО и этапирование.
Кроме того, в ДР намерены обсудить предложения по проекту нового КоАП, изменения в 115-ФЗ и вопрос банковских комиссий. Сегодня к бизнесу применяются санкции в виде ограничения или отключения от дистанционного банковского обслуживания и (или) отказа от совершения операции. Такие меры, по сути, являются квази-арестом счета — из-за сложности и длительности процедур реабилитации. Компании под такой санкцией не могут в течение значительного времени проводить обычные текущие платежи, что зачастую ведет к банкротству. По данным «Деловой Россия», в 2017 году порядка 700 тысяч предпринимателей столкнулись с санкциями этого вида. В 2018—2019 годах динамика практически не изменилась.
Куда девать хватательный рефлекс
Эксперт Центра институционального развития РАНХиГС Юрий Симачев настроен довольно пессимистично относительно того, удастся ли и на это раз малому и среднему бизнесу достучаться до государства: «В том, что год за годом предприниматели вынуждены как белка в колесе бороться с одними и теми же стоп-факторами, проявляется определенная институциональная болезнь российского государства. Она заключается в том, что его контрольно-ревизионный аппарат, по сути, тихо саботирует политические усилия руководства по той же регуляторной гильотине».
По мнению Симачева, структуры, проверяющие бизнес, занимаются этим саботажем не злонамеренно, а, скорее, инстинктивно-рефлекторно. На поверхности такие органы с готовностью рапортуют о том, сколько тысяч регуляторных актов они отменили за такой-то год. Но дело-то в том, продолжает эксперт, что регуляторная гильотина работает очень избирательно.
«Если посмотреть на то, какие акты отменяются, то оказывается, что под нож попадают те запреты и ограничения, которые в реальной бизнес-практике не применяются — они или давно устарели, или носят узко-нишевый характер. А вот те акты, которые мешают бизнесу дышать здесь и сейчас, регуляторная гильотина по какому-то странному капризу не замечает. То есть, конкретному представителю МСБ, у которого нет ресурсов лоббировать свои интересы, от отмены таких актов ни жарко, ни холодно», — говорит Симачев.
Все добытые в ходе мозгового штурма предложения будут представлены на юбилейном форуме «Деловой России». А президент Путин пообещал Борису Титову со всеми предложениями и жалобами предпринимателей ознакомиться и дать поручения правительству — тому самому, на бездействие которого бизнес-омбудсмен президенту и жаловался.
Высокопроизводительная назальная оксигенотерапия и неинвазивная вентиляция в лечении острой гипоксической дыхательной недостаточности
Abstract
Кислородная терапия с использованием высокопоточной назальной канюли (HFNC) — это новейшая методика, обеспечивающая высокий поток нагретого и увлажненного газа. HFNC проще в использовании и применении, чем неинвазивная вентиляция (NIV), и, по-видимому, является хорошей альтернативой лечению острой гипоксической дыхательной недостаточности (ARF). HFNC лучше переносится, чем NIV, обеспечивает высокую фракцию вдыхаемого кислорода (FiO 2 ), создает низкий уровень положительного давления и обеспечивает вымывание мертвого пространства в верхних дыхательных путях, тем самым улучшая механические свойства легких и разгружая инспираторные мышцы во время ОРЛ.Недавнее многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование показало преимущества HFNC в отношении смертности и интубации у тяжелых пациентов с гипоксической ОПН. При ведении пациентов с гипоксической ОПН результаты НИВ были противоречивыми. Несмотря на улучшенную оксигенацию, НИВЛ, проводимая с лицевой маской, может вызывать высокие дыхательные объемы и последующее повреждение легких, вызванное вентилятором. Подход с применением НИВ со шлемом, высокими уровнями положительного давления в конце выдоха (ПДКВ) и поддержки низким давлением (PS), по-видимому, открывает новые возможности для пациентов с гипоксической ОПН.Однако необходимо крупномасштабное рандомизированное контролируемое исследование для оценки и сравнения этого подхода с HFNC.
Ключевые слова: Высокопоточная кислородная терапия, неинвазивная вентиляция (NIV), острая дыхательная недостаточность (ARF)
Введение
Кислородная терапия, проводимая через лицевую маску с резервуаром, обычно является лечением первой линии при острой дыхательной недостаточности ( АРФД). Однако эта стратегия имеет множество ограничений и не обеспечивает искусственной вентиляции легких. Доля вдыхаемого кислорода (FiO 2 ) ограничена, и комфорт снижается из-за сухого газа, который также ухудшает мукоцилиарный клиренс.
С 90-х годов неинвазивная вентиляция легких (НИВ) широко используется с убедительными доказательствами при кардиогенном отеке легких и обострении хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), но с противоречивыми результатами при ОРЛ. NIV улучшает газообмен и снижает усилие вдоха за счет положительного давления. Однако иногда трудно добиться хорошей переносимости НИВЛ из-за частых утечек вокруг маски, что может привести к асинхронности пациента и аппарата ИВЛ и даже к интубации.Это может иметь другие вредные эффекты, такие как отсроченная интубация из-за маскировки признаков респираторного дистресса или баротравма из-за высокого дыхательного объема, потенциально генерируемого при положительном давлении.
Кислородная терапия с использованием назальных канюль с высоким потоком (HFNC) в настоящее время распространяется в отделениях интенсивной терапии для взрослых (ICU) после того, как впервые была использована для недоношенных новорожденных и педиатрической помощи в качестве лечения первой линии при респираторном дистресс-синдроме и апноэ. недоношенность. Совсем недавно физиологические, пилотные и контролируемые исследования привлекли внимание к потенциальной роли HFNC у взрослых.HFNC — это стратегия, обеспечивающая хороший комфорт за счет потока нагретого и увлажненного газа, подаваемого через носовые канюли. Он сохраняет высокий FiO 2 и создает низкий уровень положительного давления в верхних дыхательных путях из-за большого потока газа, что также обеспечивает вымывание мертвого пространства в верхних дыхательных путях. В этом обзоре мы сосредоточимся на физиологических эффектах HFNC, предоставим клинические доказательства во время ОРЛ и обсудим его различия с НИВЛ.
Патофизиологическое обоснование кислородной терапии НИВ и HFNC при гипоксической ОПН
Гипоксемическая ОПН характеризуется тяжелой острой гипоксемией (соотношение PaO 2 / FiO 2 <300) и вызывает сильное респираторное возбуждение, отражающееся клиническими признаками респираторного дистресса. .Этот драйв приводит к очень затрудненному дыханию, особенно во время вдоха. Характерными признаками газового состава крови являются гипервентиляция и гипокапния. Следовательно, возникновение гиперкапнии является признаком надвигающейся усталости дыхательных мышц, которую следует рассматривать как серьезное осложнение. Таким образом, обоснование поддержки оксигенации должно, следовательно, сочетать симптоматическое лечение гипоксемии и поддержку высокой нагрузки на дыхательные мышцы. Тем не менее стратегии оксигенации не должны задерживать интубацию, маскируя признаки опасной для жизни дыхательной недостаточности (1,2) или усугубляя ранее существовавшие поражения легких (3-5).
Технические характеристики NIV и HFNC
Основным отличительным признаком NIV является содействие спонтанной активности дыхательной системы путем введения положительного давления в легкие через внешний интерфейс, т. Е. Обычно используемую лицевую маску, подключенную к увлажнению. система, увлажнитель с подогревом или теплообменник и вентилятор. Наиболее часто используемый режим сочетает в себе вентиляцию с поддержкой давлением (PS) и положительное давление в конце выдоха (PEEP) (6) или просто применение постоянного положительного давления в дыхательных путях (CPAP) (7).Кислородная терапия HFNC — это простая система, изначально состоящая из воздухо-кислородного смесителя, напрямую подключенного к расходомеру (настроенный до 70 л / мин), или в турбине, подключенной к кислородному расходомеру. Газовая смесь, содержащая до 100% кислорода, направляется в нагретый увлажнитель, подающий газ, выдержанный при 37 ° C и полностью насыщенный водой (относительная влажность: 100%). Газы доставляются к пациенту через простой интерфейс, носовые канюли или канюли, которые сконфигурированы для обеспечения высокого потока и ограничения конденсации воды (8).В настоящее время в большинстве аппаратов ИВЛ предлагается опция, позволяющая проводить кислородную терапию с высоким потоком, но они должны быть подключены к увлажнителю с подогревом и контуру, описанному выше. Постоянная скорость потока газа в системе HFNC создает переменное давление в дыхательных путях в соответствии с усилием дыхания пациента и динамической податливостью грудной клетки, в отличие от NIV, которая адаптирует скорость потока газа для поддержания заданных постоянных PS и PEEP на вдохе. Следовательно, физиологические эффекты двух систем различаются.
Оксигенация и эффект ПДКВ
Пик инспираторного потока, создаваемый пациентами с ОПН, составляет в среднем 30-40 л / мин и может превышать 60 и даже достигать 120 л / мин у более тяжелых пациентов (9), что значительно выше чем расход стандартных систем подачи кислорода.В результате вдыхаемый кислород смешивается с комнатным воздухом, тем самым снижая FiO 2 , доставляемый пациенту, который не превышает 0,7 со стандартными кислородными системами (10,11).
FiO 2 , доставленный пациенту с помощью NIV, может достигать 100% без утечек. Другой фактор, определяющий насыщение кислородом, — это ПДКВ, которое также ограничивается утечкой, создаваемой высоким давлением в маске. L’Her et al. последовательно описали физиологические эффекты стандартного кислорода, CPAP или NIV у 10 пациентов, получавших лечение по поводу гипоксической ОПН (12).Улучшенный газообмен CPAP с повышенным соотношением PaO 2 / FiO 2 по сравнению со стандартным кислородом; чем выше ПДКВ, до 10 см вод. ст. 2 O, тем выше соотношение PaO 2 / FiO 2 , тогда как уровень PS не оказывает прямого влияния на оксигенацию (12). В обсервационном исследовании с участием 64 пациентов с ОПН уровень улучшения соотношения PaO 2 / FiO 2 при НИВЛ был сопоставим с инвазивной вентиляцией легких с таким же уровнем PEEP (около 5 см вод. со стандартным кислородом (13).
HFNC может обеспечивать высокий FiO 2 по сравнению с другими системами доставки кислорода за счет более высокой скорости потока, до 70 л / мин, что в большинстве случаев превышает пиковую скорость потока вдоха пациента (). В физиологическом исследовании Sim et al. оценил эффективность устройств доставки кислорода у здоровых субъектов путем измерения FiO 2 с использованием стандартной маски, маски без обратного дыхания и HFNC (11). Со стандартной маской FiO 2 было меньше 0,6, несмотря на расход 12 л / мин, и упало ниже 0.5, когда ОПН моделировалась грудным спором. Хотя маска без обратного дыхания избежала такого падения FiO 2 во время моделирования ARF, максимальное полученное значение FiO 2 было меньше 0,7, даже при скорости потока 15 л / мин. Для сравнения, FiO 2 достиг 0,85 при использовании набора HFNC со скоростью потока 40 л / мин (11). Тем не менее, HFNC, вероятно, будет лучше работать во время ARF, чем традиционная кислородная добавка с более высокой FiO 2 более надежно. Действительно, HFNC может также создавать низкий уровень положительного давления в верхних дыхательных путях, прямо пропорциональный подаваемому потоку газа, тем самым, возможно, улучшая оксигенацию.Однако из-за утечки воздуха уровни давления весьма изменчивы. Большие носовые канюли могут создать некоторую заложенность носа, в то время как непрерывно доставляемый высокий поток вызывает сопротивление во время выдоха, создавая тем самым положительное давление. Следовательно, положительное давление заметно снижается, когда пациент открывает рот. Parke et al. измеряли назофарингеальное давление у послеоперационных пациентов на разных уровнях кровотока с помощью HFNC (14). Давление, зарегистрированное во время спонтанного дыхания на HFNC, линейно коррелировало с вводимой скоростью потока и было значительно выше, когда испытуемые дышали с закрытым ртом: более 3 см вод. Ст. 2 O при скорости потока газа 50 л / мин с закрытым ртом и меньше. более 2 см вод. ст. 2 O с открытым ртом (14).Это низкое положительное давление в дыхательных путях создает эффект PEEP, включая рекрутирование альвеол, что также может улучшить газообмен (). В физиологическом исследовании, измеряющем объемы легких после кардиохирургии с использованием электроимпедансной томографии (EIT), при HFNC был обнаружен увеличенный объем легких в конце выдоха, что предполагает рекрутирование альвеол, вызванное эффектом PEEP (15). В ARF Mauri et al. обнаружил, что во время вдоха дыхательный объем не изменился под действием HFNC после начала приема стандартного кислорода, что свидетельствует об однородном распределении дыхательного объема, т.е.е., лучшее распределение плотности легких, предполагающее меньшую региональную деформацию легких с HFNC (16).
Физиологические эффекты кислородной терапии HFNC. HFNC, назальная канюля с высоким потоком.
Однако клинические исследования показали меньшее улучшение оксигенации с HFNC, чем с NIV, вероятно, из-за меньшего воздействия эффекта PEEP с HFNC, чем с NIV (10,17). В пилотном исследовании, в котором последовательно оценивали стандартный кислород, HFNC и NIV у пациентов с ОПН, PaO 2 увеличивалось от стандартного кислорода до HFNC без изменения соотношения PaO 2 / FiO 2 (17).Это говорит о том, что улучшение оксигенации в основном связано с увеличением FiO 2 . Напротив, PaO 2 дополнительно увеличивалось с NIV со значительным увеличением отношения PaO 2 / FiO 2 , отражая вероятное рекрутирование альвеол, вызванное PEEP. Эти результаты были подтверждены в большом многоцентровом исследовании, сравнивающем стандартный кислород, HFNC и NIV (10).
Вентиляционная поддержка
Активность дыхательных мышц при гипоксической ОПН особенно высока из-за сильного респираторного возбуждения.В этой ситуации спонтанное дыхание может быть вредным, усугубляя повреждение легких из-за изменений глобального или регионального давления, даже без какой-либо искусственной вентиляции легких (18-20). Brochard et al. Следовательно, разработал концепцию самопричинения пациентом травмы легкого (P-SILI) (19). Следовательно, стратегии оксигенации направлены на разгрузку инспираторных мышц при сохранении наложенных повреждений легких в дополнение к улучшению оксигенации.
PS, проводимый под NIV во время вдоха, является одним из определяющих факторов дыхательного объема, создаваемого пациентом, в зависимости от дыхательного усилия и податливости грудной клетки.Таким образом, результирующая минутная вентиляция определяется дыханием, инициируемым пациентом, и заданными уровнями PS выше PEEP. Несмотря на положительный эффект ПДКВ на оксигенацию, он не разгружает дыхательные мышцы. В физиологическом исследовании L’Her et al. , инспираторная работа дыхания значительно снижалась, когда PS применялся выше PEEP, по сравнению с CPAP (только PEEP) или стандартным кислородом (12). Однако комбинированный PS и PEEP, который может улучшить оксигенацию и разгрузить дыхательные мышцы, имеет потенциально вредный эффект.Чрезмерно сильная вентиляция может привести к увеличению дыхательного объема и нарушению защиты легких (3,4,21). Недавнее когортное исследование показало сложность поддержания дыхательных объемов от 6 до 8 мл / кг прогнозируемой массы тела путем манипулирования уровнем PS в дополнение к низкому PEEP (3).
В двух исследованиях специально оценивали физиологические эффекты HFNC у пациентов с ОПН, которых сначала лечили стандартным кислородом через маску без повторного дыхания, HFNC и CPAP (16,22). Варгас и др. показал снижение работы дыхания при HFNC, оцениваемое по изменению давления в пищеводе (уменьшение времени давления, производимого во время вдоха), такой же величины, как и при CPAP (22).Маури и др. предположил, что улучшение условий труда может быть частично связано с улучшением инспираторного усилия и легочной комплаентности (16). Они наблюдали снижение пиковой скорости выдоха, оцененное с помощью EIT, что потенциально отражает улучшение динамической податливости легких при HFNC по сравнению со стандартным кислородом. В противном случае непрерывно подаваемый большой поток газа может промывать верхние дыхательные пути, вызывая вымывание мертвого пространства, а затем вымывание углекислого газа (23, 24). Этот эффект, связанный с механическим улучшением торакальных свойств, приводит к снижению инспираторного усилия и минимальной потребности в вентиляции ().Это согласуется с общим обнаружением снижения частоты дыхания и работы дыхания с HFNC (16,22).
Комфорт и увлажнение
Успех неинвазивных стратегий также зависит от толерантности и комплаентности пациента. Действительно, непереносимость НИВ может поражать 20–25% (25) пациентов, получающих лечение по поводу ОПН с гипоксемией, и приводить к интубации примерно у 10% (26). Увлажнение во время NIV может варьироваться от 5 до 30 мг / л в зависимости от наличия или типа систем увлажнения.У здоровых субъектов низкий уровень увлажнения при CPAP или отсутствие какой-либо дополнительной системы увлажнения при NIV были связаны с меньшим комфортом (27). Другие авторы сообщили, что низкие уровни увлажнения в течение длительного периода НИВЛ, то есть 12 и 24 часов, были связаны с меньшим комфортом и более сильным ощущением сухости во рту (28). Однако в настоящее время не доказано, могут ли нагревание и увлажнение вдыхаемого газа предотвратить густые выделения, потенциальную дисфункцию мукоцилиарного клиренса, облегчение ателектазов и клиническое воздействие (29).
Несмотря на высокую скорость потока кислорода, HFNC, по-видимому, переносится лучше, чем NIV и стандартный кислород. Увлажнитель с подогревом из HFNC обеспечивает те же физиологические условия, что и в альвеолах с абсолютной влажностью 44 мг / л воды (8). Стандартный кислород через лицевую маску обеспечивает неувлажненный или недостаточно увлажненный холодный газ, который сушит верхние дыхательные пути и снижает комфорт пациента, даже если используется пузырьковый увлажнитель (30). В большинстве исследований сообщалось о лучшем комфорте и ощущении одышки при HFNC, чем при стандартном кислороде через маску или NIV (10,17,31-33) с последующим улучшением соблюдения режима (34).
Клиническое влияние кислородной терапии HFNC и НИВ при ОПН с гипоксемией
Хотя использование НИВ для лечения ОПН постепенно увеличивалось в течение двух десятилетий, HFNC можно рассматривать как альтернативу, учитывая его физиологические эффекты у пациентов с ОПН с гипоксемией, для которых имеются показания для НИВ. остаются спорными.
Гипоксемия ARF
На сегодняшний день несколько рандомизированных контролируемых исследований показали лучшие результаты при НИВЛ, чем при стандартном кислороде (35,36). Неоднородность пациентов, включенных в исследования, сравнивающие НИВ со стандартным кислородом, т.е.например, пациенты с гиперкапнией или кардиогенным отеком легких, могут объяснять высокую вариабельность частоты интубации (7,35–38). Совсем недавно когортные исследования, включающие пациентов, получавших НИВЛ по поводу гипоксемической ОПН, сообщили о высокой частоте интубации, потенциально превышающей 50% (39). Столь же плохие результаты наблюдались в когортных исследованиях пациентов с ОРДС, получавших НИВЛ (40,41), которые составляли большинство (почти 70%) пациентов с гипоксемической ОПН (26,39). Еще одним ограничением для НИВ при гипоксической ОПН является высокий уровень смертности (50%) в случае неэффективности НИВ (1,39).В недавнем крупномасштабном международном исследовании LUNG SAFE пациенты с тяжелой гипоксемией, у которых не удалось провести НИВЛ, имели более высокий уровень смертности (примерно 43%), чем пациенты с инвазивной вентиляцией легких (42). Действительно, многие авторы утверждали, что обычный положительный эффект НИВ на оксигенацию и одышку может скрыть лежащее в основе ухудшение, потенциально приводящее к опасной для жизни дыхательной недостаточности в случае прерывания НИВ (1). Однако установление заранее определенных критериев интубации во избежание отсроченной интубации не представляется достаточным для улучшения прогноза пациента в случае неэффективности НИВ.В своем когортном исследовании пациентов, получавших НИВЛ по поводу гипоксической ОПН, Thille et al. сообщил об отсутствии разницы в задержке интубации между пациентами, которые выжили или не выжили после неудачи НИВ (39). Следовательно, рандомизированное контролируемое исследование (исследование Florali) было проведено Frat et al. , чтобы сравнить три стратегии оксигенации: стандартный кислород, HFNC и NIV (10). В это исследование были включены 310 негиперкапнических пациентов с гипоксической ОПН (PaO 2 / FiO 2 <300 мм рт. Ст.) (10).Хотя частота интубации между тремя группами существенно не различалась, 90-дневная смертность была ниже у пациентов, получавших HFNC: 12% с HFNC против , 23% с стандартным кислородом и 28% с NIV, P = 0,02. Это могло быть вызвано значительно более низкой частотой интубации в подгруппе пациентов с тяжелой гипоксемией (PaO 2 / FiO 2 <200), получавших HFNC, чем двумя другими видами лечения: 35%, 53% и 58%. соответственно P = 0,009 (10).
Следует выделить два момента из этого исследования.Во-первых, пациенты, получавшие NIV, получали HFNC между сеансами NIV, и их смертность была значительно выше, чем у пациентов, получавших только HFNC. Во-вторых, время до интубации существенно не различалось между тремя группами (10), что позволяет предположить, что плохие результаты, наблюдаемые в этом исследовании, могли быть связаны в основном с примененной стратегией оксигенации, а не с задержкой интубации. Возможное предположение состоит в том, что высокие дыхательные объемы (в среднем 9,2 ± 3,0 мл / кг) могут еще больше усугубить ранее существовавшее поражение легких, вызывая наложенное повреждение легких, вызванное вентилятором, что приводит к интубации (3).Следовательно, следует поставить под сомнение способ применения НИВ (непрерывно или нет) и настройки (PS и PEEP), поскольку они могут повлиять на результаты. Конечный уровень PS и PEEP составлял 8 ± 3 и 5 ± 1 см вод. Ст. 2 O соответственно в исследовании Florali (10), которые были аналогичны таковым в предыдущих исследованиях: PS от 9 до 11 см вод. до 7 см вод. ст. 2 O (26,35–38,43), в то время как НИВ применялась непрерывно, за исключением исследования Hilbert et al. (43). Более того, мы наблюдали, что пациенты с плохими исходами с большей вероятностью генерировали большие дыхательные объемы при инициировании НИВЛ, чем те, у которых этого не было (4,5), хотя уровни PS не различались (данные представлены).Хотя риск повреждения легких, вызванного вентилятором, не доказан, большие дыхательные объемы, которым способствует НИВЛ, не обеспечивают защиты легких (21) и могут повысить частоту интубации у пациентов, получавших НИВЛ (3). Более того, уровни PEEP были низкими, даже несмотря на то, что у многих пациентов был потенциальный ОРДС, так как 79% из них имели двусторонние легочные инфильтраты (10).
В рандомизированном контролируемом исследовании с участием 83 пациентов с ОРДС Patel et al. сообщил о преимуществах НИВ, проводимых через шлем, тем самым открывая новые перспективы использования НИВ у пациентов с гипоксической ОПН (44).Действительно, частота неудач НИВ была выше у пациентов, получавших лицевую маску, чем у пациентов, получавших шлем (18% и 61% соответственно, P <0,01) (44). Помимо различных интерфейсов, настройки резко различались между группами с более низким уровнем PS и более высоким PEEP в группе с шлемом, что потенциально способствовало большему рекрутированию альвеол и защите легких. Уровень смертности был ниже в группе, получавшей шлем, но достиг 34% на 90-й день, что выше, чем у пациентов, получавших NIV, в исследовании Florali (10).
Пациенты с ослабленным иммунитетом
В начале 2000-х годов в двух небольших исследованиях сообщалось о преимуществах НИВЛ по сравнению со стандартным кислородом в подгруппе пациентов с ослабленным иммунитетом и ОПН, поскольку показатели интубации и смертности были снижены (43,45). Однако, вероятно, из-за достижений в диагностических и терапевтических возможностях выживаемость пациентов с ослабленным иммунитетом в последние годы, вероятно, улучшилась (46). Недавно в крупном рандомизированном контролируемом исследовании не было обнаружено различий в показателях интубации или смертности между пациентами, получавшими НИВЛ и только кислородом (47).В этом исследовании почти 40% из них получали HFNC, и уровень смертности не отличался между пациентами, получавшими только HFNC, и пациентами, получавшими NIV и HFNC между сеансами NIV (32% с одним HFNC против 25% с NIV и HFNC).
Напротив, в ретроспективном анализе, включающем 82 пациента с ослабленным иммунитетом, у тех, кто получал только HFNC, была более низкая частота интубации, чем у других (31% с HFNC по сравнению с 43% со стандартным кислородом и 65% с NIV, P = 0,04) (5). Аналогичным образом, уровень смертности на 90-е сутки был ниже при HFNC, чем при стандартном кислороде или NIV (15% vs. 27% и 46% соответственно, P = 0,046). Аналогичные результаты были получены в ретроспективной когорте, включающей 115 пациентов с ослабленным иммунитетом с ОПН, получавших HFNC или NIV: частота интубации 35% против 55%, P = 0,04 и уровень смертности 20%, против 40%, P = 0,02, соответственно для HFNC и NIV. Таким образом, хотя его эффективность еще не была окончательно доказана, HFNC может улучшить исходы у пациентов с ослабленным иммунитетом, поступивших в ОИТ по поводу ОПН. Два крупномасштабных рандомизированных испытания, сравнивающих HFNC с NIV или стандартным кислородом у этой подгруппы пациентов с гипоксической ОПН, продолжаются ({«type»: «клиническое испытание», «attrs»: {«text»: «NCT02978300», «term_id «:» NCT02978300 «}} NCT02978300; {» тип «:» клиническое испытание «,» attrs «: {» текст «:» NCT02739451 «,» term_id «:» NCT02739451 «}} NCT02739451).
11 протоколов Интернета вещей (IoT), о которых необходимо знать
Существует почти непонятный выбор вариантов подключения для инженеров-электронщиков и разработчиков приложений, работающих над продуктами и системами для Интернета вещей (IoT).
Многие коммуникационные технологии хорошо известны, такие как Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee и сотовая связь 2G / 3G / 4G, но есть также несколько новых появляющихся сетевых опций, таких как Thread в качестве альтернативы для приложений домашней автоматизации и технологии Whitespace TV, которые широко используются. города для более широких вариантов использования на базе Интернета вещей.В зависимости от приложения такие факторы, как дальность действия, требования к данным, требования к безопасности и мощности, а также время автономной работы, будут определять выбор одной или некоторой комбинации технологий. Это некоторые из основных коммуникационных технологий, предлагаемых разработчикам.
Bluetooth
Важной технологией связи ближнего действия, конечно же, является Bluetooth, который стал очень важным в вычислительной технике и на многих рынках потребительских товаров. Ожидается, что это будет ключевым моментом, в частности, для носимых продуктов, снова подключаясь к IoT, хотя, вероятно, во многих случаях через смартфон.Новый Bluetooth Low-Energy (BLE) — или Bluetooth Smart, как его сейчас называют — является важным протоколом для приложений Интернета вещей. Важно отметить, что, несмотря на то, что он предлагает такой же диапазон, как и Bluetooth, он был разработан для значительного снижения потребления энергии.
Однако Smart / BLE на самом деле не предназначен для передачи файлов и больше подходит для небольших фрагментов данных. В контексте персонального устройства он имеет большое преимущество перед многими конкурирующими технологиями, учитывая его широкую интеграцию в смартфоны и многие другие мобильные устройства.Согласно Bluetooth SIG, более 90 процентов смартфонов с поддержкой Bluetooth, в том числе модели на базе iOS, Android и Windows, будут «Smart Ready» к 2018 году.
Устройства, использующие функции Bluetooth Smart, включают версию базовой спецификации Bluetooth. 4.0 (или выше — последняя версия 4.2, анонсированная в конце 2014 года) с комбинированной базовой скоростью передачи данных и конфигурацией ядра с низким энергопотреблением для РЧ-приемопередатчика, основной полосы частот и стека протоколов. Важно отметить, что версия 4.2 через свой профиль поддержки интернет-протокола позволит датчикам Bluetooth Smart получать доступ к Интернету напрямую через соединение 6LoWPAN (подробнее об этом ниже).Это IP-соединение позволяет использовать существующую IP-инфраструктуру для управления «граничными» устройствами Bluetooth Smart. Более подробная информация о Bluetooth 4.2 доступна здесь, а широкий спектр модулей Bluetooth доступен в RS.
- Стандарт: базовая спецификация Bluetooth 4.2
- Частота: 2,4 ГГц (ISM)
- Диапазон: 50-150 м (Smart / BLE)
- Скорость передачи данных: 1 Мбит / с (Smart / BLE)
Zigbee
ZigBee, как и Bluetooth, имеет большую установленную базу операций, хотя, возможно, традиционно больше в промышленных условиях.ZigBee PRO и ZigBee Remote Control (RF4CE), среди других доступных профилей ZigBee, основаны на протоколе IEEE802.15.4, который представляет собой стандартную беспроводную сетевую технологию, работающую на частоте 2,4 ГГц и предназначенную для приложений, требующих относительно нечастого обмена данными при низком уровне данных. тарифы на ограниченную зону и в пределах 100 м, например, в доме или здании.
ZigBee / RF4CE имеет некоторые значительные преимущества в сложных системах, предлагающих работу с низким энергопотреблением, высокую безопасность, надежность и высокую масштабируемость с большим количеством узлов, и имеет хорошие возможности для использования преимуществ беспроводного управления и сенсорных сетей в приложениях M2M и IoT.Последняя версия ZigBee — это недавно выпущенная версия 3.0, которая, по сути, представляет собой объединение различных стандартов беспроводной связи ZigBee в единый стандарт. Примером продукта и комплекта для разработки ZigBee являются CC2538SF53RTQT ZigBee System-On-Chip IC от TI и CC2538 ZigBee Development Kit.
- Стандарт: ZigBee 3.0 на основе IEEE802.15.4
- Частота: 2,4 ГГц
- Диапазон: 10-100 м
- Скорость передачи данных: 250 кбит / с
Z-Wave — это технология радиочастотной связи с низким энергопотреблением, которая в первую очередь предназначена для домашней автоматизации для таких продуктов, как контроллеры ламп и датчики, среди многих других.Оптимизированный для надежной передачи небольших пакетов данных с малой задержкой и скоростью передачи данных до 100 кбит / с, он работает в диапазоне частот ниже 1 ГГц и невосприимчив к помехам от WiFi и других беспроводных технологий в диапазоне 2,4 ГГц, таких как Bluetooth или ZigBee. Он поддерживает полные ячеистые сети без необходимости в узле координатора и обладает высокой масштабируемостью, позволяя управлять до 232 устройствами. Z-Wave использует более простой протокол, чем некоторые другие, который может обеспечить более быструю и простую разработку, но единственным производителем чипов является Sigma Designs по сравнению с несколькими источниками для других беспроводных технологий, таких как ZigBee и другие.
- Стандарт: Z-Wave Alliance ZAD12837 / ITU-T G.9959
- Частота: 900 МГц (ISM)
- Диапазон: 30 м
- Скорость передачи данных: 9,6 / 40/100 кбит / с
Ключевой технологией на основе IP (Интернет-протокола) является 6LowPAN (IPv6-беспроводная персональная сеть с низким энергопотреблением). 6LowPAN — это не технология протоколов приложений IoT, например Bluetooth или ZigBee, а сетевой протокол, который определяет механизмы инкапсуляции и сжатия заголовков.Стандарт имеет свободу выбора частотного диапазона и физического уровня, а также может использоваться на нескольких коммуникационных платформах, включая Ethernet, Wi-Fi, 802.15.4 и ISM с частотой менее 1 ГГц. Ключевым атрибутом является стек IPv6 (Интернет-протокол версии 6), который в последние годы стал очень важным введением для включения Интернета вещей. IPv6 является преемником IPv4 и предлагает примерно 5 x 10 28 адресов для каждого человека в мире, что позволяет любому встроенному объекту или устройству в мире иметь свой собственный уникальный IP-адрес и подключаться к Интернету.Специально разработанный для домашней автоматизации или автоматизации зданий, например, IPv6 обеспечивает базовый транспортный механизм для создания сложных систем управления и для экономичного обмена данными с устройствами через маломощную беспроводную сеть.
Разработанный для отправки пакетов IPv6 по сетям на основе IEEE802.15.4 и реализации открытых стандартов IP, включая TCP, UDP, HTTP, COAP, MQTT и веб-сокеты, стандарт предлагает узлы с сквозной адресацией, позволяя маршрутизатору подключаться к сети. в IP. 6LowPAN — это надежная, масштабируемая и самовосстанавливающаяся ячеистая сеть.Устройства Mesh-маршрутизатора могут маршрутизировать данные, предназначенные для других устройств, в то время как хосты могут находиться в спящем режиме в течение длительных периодов времени. Объяснение 6LowPAN доступно здесь благодаря TI.
- Стандарт: RFC6282
- Частота: (адаптирована и используется во множестве других сетевых носителей, включая Bluetooth Smart (2,4 ГГц) или ZigBee или маломощный RF (ниже 1 ГГц)
- Диапазон: N / A
- Скорость передачи данных: N / A
Резьба
Совершенно новый сетевой протокол IPv6 на основе IP, предназначенный для среды домашней автоматизации, — Thread.Основанный на 6LowPAN, а также подобный ему, это не протокол приложений Интернета вещей, такой как Bluetooth или ZigBee. Однако с точки зрения приложения он в первую очередь разработан как дополнение к Wi-Fi, поскольку признает, что хотя Wi-Fi подходит для многих потребительских устройств, у него есть ограничения для использования в настройке домашней автоматизации.
, запущенный в середине 2014 года компанией Thread Group, бесплатный протокол основан на различных стандартах, включая IEEE802.15.4 (в качестве протокола беспроводного радиоинтерфейса), IPv6 и 6LoWPAN, и предлагает устойчивое IP-решение для Интернета вещей. .Разработанный для работы с существующими беспроводными микросхемами IEEE802.15.4 от поставщиков микросхем, таких как Freescale и Silicon Labs, Thread поддерживает ячеистую сеть с использованием радиоприемопередатчиков IEEE802.15.4 и способен обрабатывать до 250 узлов с высокими уровнями аутентификации и шифрования. Относительно простое обновление программного обеспечения должно позволить пользователям запускать потоки на существующих устройствах с поддержкой IEEE802.15.4.
- Стандарт: резьба, на основе IEEE802.15.4 и 6LowPAN
- Частота: 2,4 ГГц (ISM)
- Диапазон: N / A
- Скорость передачи данных: N / A
WiFi часто является очевидным выбором для многих разработчиков, особенно с учетом повсеместного распространения WiFi в домашней среде внутри локальных сетей.Это не требует дополнительных объяснений, кроме как заявить очевидное, что явно существует обширная существующая инфраструктура, а также быстрая передача данных и возможность обрабатывать большие объемы данных.
В настоящее время наиболее распространенным стандартом Wi-Fi, используемым в домах и на многих предприятиях, является 802.11n, который предлагает серьезную пропускную способность в диапазоне сотен мегабит в секунду, что хорошо для передачи файлов, но может быть слишком энергоемким для многих приложений IoT. . RS предлагает серию комплектов для разработки RF, предназначенных для создания приложений на базе Wi-Fi.
- Стандарт: на основе 802.11n (наиболее распространенное сегодня использование в домах)
- Частоты: диапазоны 2,4 ГГц и 5 ГГц
- Диапазон: примерно 50 м
- Скорость передачи данных: максимум 600 Мбит / с, но обычно 150-200 Мбит / с, в зависимости от используемой частоты канала и количества антенн (последний стандарт 802.11-ac должен предлагать от 500 Мбит / с до 1 Гбит / с)
<Любое приложение IoT, которое требует работы на больших расстояниях, может использовать возможности сотовой связи GSM / 3G / 4G.Хотя сотовая связь явно способна отправлять большие объемы данных, особенно для 4G, расходы, а также энергопотребление будут слишком высокими для многих приложений, но она может быть идеальной для проектов передачи данных с низкой пропускной способностью на основе датчиков, которые будут отправлять очень низкие объемы данных в Интернете. Ключевым продуктом в этой области является линейка продуктов SparqEE, включая оригинальную крошечную недорогую плату разработки CELLv1.0 и серию плат для подключения экрана для использования с платформами Raspberry Pi и Arduino.
- Стандарт: GSM / GPRS / EDGE (2G), UMTS / HSPA (3G), LTE (4G)
- Частоты: 900/1800/1900/2100 МГц
- Диапазон: не более 35 км для GSM; Не более 200 км для HSPA
- Скорость передачи данных (стандартная загрузка): 35–170 кбит / с (GPRS), 120–384 кбит / с (EDGE), 384–2 Мбит / с (UMTS), 600–10 Мбит / с (HSPA), 3–10 Мбит / с (LTE)
NFC (Near Field Communication) — это технология, которая обеспечивает простое и безопасное двустороннее взаимодействие между электронными устройствами и особенно применима для смартфонов, позволяя потребителям выполнять бесконтактные платежные транзакции, получать доступ к цифровому контенту и подключать электронные устройства.По сути, это расширяет возможности технологии бесконтактных карт и позволяет устройствам обмениваться информацией на расстоянии менее 4 см. Дополнительная информация доступна здесь.
- Стандарт: ISO / IEC 18000-3
- Частота: 13,56 МГц (ISM)
- Диапазон: 10 см
- Скорость передачи данных: 100–420 кбит / с
Альтернативной технологией широкого диапазона является Sigfox, которая с точки зрения дальности действия находится между Wi-Fi и сотовой связью.Он использует диапазоны ISM, которые можно использовать бесплатно без необходимости приобретения лицензий, для передачи данных в очень узком диапазоне к подключенным объектам и от них. Идея Sigfox заключается в том, что для многих приложений M2M, которые работают от небольшой батареи и требуют только низкого уровня передачи данных, диапазон Wi-Fi слишком мал, а сотовая связь слишком дорога, а также потребляет слишком много энергии. Sigfox использует технологию под названием Ultra Narrow Band (UNB) и предназначена только для работы с низкими скоростями передачи данных от 10 до 1000 бит в секунду.Он потребляет всего 50 микроватт по сравнению с 5000 микроватт для сотовой связи или может обеспечить типичное время работы в режиме ожидания 20 лет с батареей 2,5 Ач, в то время как для сотовой связи это всего 0,2 года.
Сеть, уже развернутая в десятках тысяч подключенных объектов, в настоящее время развертывается в крупных городах Европы, включая, например, десять городов в Великобритании. Сеть предлагает надежную, энергоэффективную и масштабируемую сеть, которая может обмениваться данными с миллионами устройств с батарейным питанием на территориях в несколько квадратных километров, что делает ее пригодной для различных приложений M2M, которые, как ожидается, будут включать интеллектуальные счетчики, мониторы пациента, устройства безопасности и т. Д. датчики уличного освещения и окружающей среды.В системе Sigfox используются микросхемы, такие как беспроводные приемопередатчики EZRadioPro от Silicon Labs, которые обеспечивают лучшую в отрасли производительность беспроводной связи, расширенный диапазон и сверхнизкое энергопотребление для приложений беспроводной сети, работающих в диапазоне менее 1 ГГц.
- Стандарт: Sigfox
- Частота: 900 МГц
- Диапазон: 30-50 км (сельская местность), 3-10 км (городская среда)
- Скорость передачи данных: 10-1000 бит / с
Нойл
Аналогичен по концепции Sigfox и работает в диапазоне частот ниже 1 ГГц, Neul использует очень маленькие части спектра белого пространства ТВ для обеспечения высокой масштабируемости, высокого покрытия, низкого энергопотребления и недорогих беспроводных сетей.Системы основаны на микросхеме Iceni, которая обменивается данными с помощью радиосвязи белого пространства для доступа к высококачественному диапазону УВЧ, который теперь доступен благодаря переходу с аналогового телевидения на цифровое. Коммуникационная технология называется Weightless, это новая технология глобальных беспроводных сетей, разработанная для IoT, которая в значительной степени конкурирует с существующими решениями GPRS, 3G, CDMA и LTE WAN. Скорость передачи данных может составлять от нескольких бит в секунду до 100 кбит / с по одному и тому же каналу; а устройства могут потреблять всего от 20 до 30 мА от батарей 2xAA, то есть от 10 до 15 лет в полевых условиях.
- Стандарт: Neul
- Частота: 900 МГц (ISM), 458 МГц (Великобритания), 470-790 МГц (белое пространство)
- Диапазон: 10 км
- Скорость передачи данных: от нескольких бит / с до 100 кбит / с
Опять же, подобно Sigfox и Neul в некоторых отношениях, LoRaWAN нацелен на приложения глобальной сети (WAN) и предназначен для обеспечения маломощных глобальных сетей с функциями, специально необходимыми для поддержки недорогой мобильной безопасной двунаправленной связи в IoT, M2M. и умный город и промышленные приложения.Оптимизированный для низкого энергопотребления и поддержки больших сетей с миллионами и миллионами устройств, скорость передачи данных варьируется от 0,3 кбит / с до 50 кбит / с.
- Стандарт: LoRaWAN
- Частота: Различная
- Диапазон: 2-5 км (городская среда), 15 км (загородная среда)
- Скорость передачи данных: 0,3-50 кбит / с.
Подробнее об Интернете вещей в нашем Центре технологий Интернета вещей
О блокчейне и его интеграции с IoT.Проблемы и возможности
Ана Рейна получила степень магистра наук. степень в области компьютерной инженерии в Университете Малаги в 2005 году. И докторская степень. степень в области компьютерной инженерии в 2013 году. В настоящее время она является научным сотрудником факультета компьютерных наук и языков Университета Малаги и членом исследовательской группы ERTIS (встроенные системы реального времени). Ее исследовательские интересы лежат в области одноранговых сетей, встроенных систем и механизмов стимулирования.
Кристиан Мартин получил M.Sc. в области компьютерной инженерии и степень магистра наук. получил степень бакалавра программной инженерии и искусственного интеллекта в Университете Малаги в 2014 и 2015 годах соответственно. В настоящее время он является докторантом исследовательской группы ERTIS в Университете Малаги. Ранее он работал инженером-программистом в различных технологических компаниях, занимающихся технологиями RFID и разработкой программного обеспечения. Его исследовательские интересы сосредоточены на интеграции Интернета вещей с облачными вычислениями и интеграции Интернета вещей с блокчейном.
Хайме Чен получил степень магистра. и к.т.н. степень в области компьютерной инженерии в Университете Малаги в 2008 и 2013 годах соответственно. Он работает в области беспроводных сенсорных и действующих сетей, Интернета вещей и его приложений. Он специально занимается исследованиями коммуникационных протоколов для Интернета вещей. Он был членом группы разработки программного обеспечения Университета Малаги (GISUM) с 2009 года. В настоящее время он работает профессором Университета Малаги.
Энрике Солер получил степень магистра. и к.т.н. степень в области компьютерных наук Университета Малаги (UMA) в 1990 и 2001 годах соответственно. С 1995 по 2002 год работал доцентом кафедры. он является адъюнкт-профессором Университета Малаги с 2002 года. Он опубликовал несколько статей в области высокопроизводительных вычислений и моделирования сложных систем, таких как атомные электростанции. Он также занимался анализом изображений для обнаружения дефектов при проверке промышленных компонентов и в области качества пищевых продуктов.Он также специализируется на разработке и администрировании баз данных и хранилищ данных.
Мануэль Диас — профессор факультета компьютерных наук Университета Малаги и руководитель исследовательской группы ERTIS. Его исследовательские интересы связаны с распределенными системами и системами реального времени, Интернетом вещей и P2P, особенно в контексте платформ промежуточного программного обеспечения и критических систем. Он руководил несколькими международными исследовательскими проектами в этих областях, а также является соучредителем компании Software for Critical Systems.
© 2018 Авторы. Опубликовано Elsevier B.V.
Системы обнаружения вторжений для интеллектуальных сред на основе Интернета вещей: обзор | Journal of Cloud Computing
King J, Awad AI (2016) Распределенный механизм безопасности для устройств Интернета вещей с ограниченными ресурсами. Informatica (Словения) 40 (1): 133–143.
Google Scholar
Вебер М., Бобан М. (2016) Проблемы безопасности Интернета вещей В: 2016 39-я Международная конвенция по информационным и коммуникационным технологиям, электронике и микроэлектронике (MIPRO), 638–643.. IEEE, Опатия.
Глава Google Scholar
Gendreau AA, Moorman M (2016) Обзор систем обнаружения вторжений на пути к сквозному безопасному Интернету вещей В: 4-я Международная конференция IEEE по будущему Интернету вещей и облака (FiCloud), 2016 г., 84–90 .. IEEE, Вена.
Глава Google Scholar
Кафле В.П., Фукусима Ю., Хараи Х. (2016) Стандартизация Интернета вещей в ITU и перспективных сетевых технологиях.IEEE Commun Mag 54 (9): 43–49.
Артикул Google Scholar
Занелла А., Буй Н., Кастеллани А., Вангелиста Л., Зорзи М. (2014) Интернет вещей для умных городов. IEEE Internet Things J 1 (1): 22–32.
Артикул Google Scholar
Боты Интернета вещей вызывают массовое отключение Интернета. https://www.beyondtrust.com/blog/iot-bots-cause-october-21st-2016-massive-internet-outage/.По состоянию на 22 октября 2016 г.
Zarpelão BB, Miani RS, Kawakani CT, de Alvarenga SC (2017) Обзор обнаружения вторжений в Интернете вещей. J Netw Comput Appl 84: 25–37.
Артикул Google Scholar
Ayoub W., Mroue M, Nouvel F, Samhat AE, Prévotet J (2018) На пути к технологиям IP через LPWAN: LoRaWAN, DASH7, NB-IoT In: Шестая международная конференция по цифровой информации, сетям и беспроводной связи 2018 г. (DINWC), 43–47.. IEEE, Бейрут.
Глава Google Scholar
Арас Э., Рамачандран Г.С., Лоуренс П., Хьюз Д. (2017) Изучение уязвимостей безопасности LoRa In: 2017 3-я Международная конференция по кибернетике IEEE (CYBCONF), 1–6 .. IEEE, Эксетер.
Google Scholar
Бутун И., Перейра Н., Гидлунд М. (2018) Анализ безопасности LoRaWAN v1.1 В: Материалы 4-го семинара ACM MobiHoc по опыту проектирования и реализации смарт-объектов, SMARTOBJECTS ’18, 5–156 .. ACM, Нью-Йорк.
Google Scholar
Чолакович А., Хаджиалич М. (2018) Интернет вещей (IoT): обзор перспективных технологий, проблем и открытых исследовательских проблем. Comput Netw 144: 17–39.
Артикул Google Scholar
Институт IEEE, специальный отчет: Интернет вещей. http://theinstitute.ieee.org/static/special-report-the-internet-of-things.По состоянию на 8 января 2017 г.
Thiesse F, Michahelles F (2006) Обзор технологии EPC. Sens Rev 26 (2): 101–105.
Артикул Google Scholar
Минерва Р., Биру А., Ротонди Д. (2015) К определению Интернета вещей (IoT). Технический отчет, IEEE, Интернет вещей.
SPU (2005) Краткое содержание Интернета вещей. Технический отчет, Отдел стратегии и политики МСЭ (SPU).
Krčo S, Pokrić B, Carrez F (2014) Проектирование архитектуры IoT: европейская перспектива В: 2014 IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT), 79–84 .. IEEE, Seoul .
Глава Google Scholar
Ray PP (2018) Обзор архитектур Интернета вещей. J King Saud Univ Comput Inform Sci 30 (3): 291–319.
Google Scholar
Bradley J, Loucks J, Macaulay J, Noronha A (2013) Индекс ценности Интернета всего (IoE).Технический отчет, Cisco.
Стандарты IEEE (2015), Интернет вещей, IEEE P2413. http://standards.ieee.org/develop/project/2413.html. По состоянию на 8 января 2017 г.
Bandyopadhyay D, Sen J (2011) Интернет вещей: приложения и проблемы в технологии и стандартизации. Wirel Pers Commun 58 (1): 49–69.
Артикул Google Scholar
Хан С., Джорнет Дж. М., Фадель Е., Аккилдиз И. Ф. (2013) Межуровневый коммуникационный модуль для Интернета вещей.Comput Netw 57 (3): 622–633.
Артикул Google Scholar
Хан Р., Хан С., Захир Р., Хан С. (2012) Интернет будущего: архитектура Интернета вещей, возможные приложения и ключевые проблемы В: 10-я Международная конференция по границам информационных технологий, 2012 г., 257–260 .. IEEE, Исламабад.
Глава Google Scholar
Рао ББП, Салуйя П., Шарма Н., Миттал А., Шарма С.В. (2012) Облачные вычисления для Интернета вещей и приложений на основе зондирования В: Шестая международная конференция по сенсорным технологиям 2012 года (ICST), 374–380.. IEEE, Калькутта.
Глава Google Scholar
Хан З., Киани С.Л., Soomro K (2014) Платформа для облачных контекстно-зависимых информационных служб для жителей умных городов. Журнал Облачных вычислений 3 (1): 14.
Артикул Google Scholar
Аль-Фукаха А., Гизани М., Мохаммади М., Аледхари М., Айаш М. (2015) Интернет вещей: обзор эффективных технологий, протоколов и приложений.IEEE Commun Surv Tutor 17 (4): 2347–2376.
Артикул Google Scholar
Чариф Б., Авад AI (2014) Внедрение облачных вычислений бизнесом и государственными организациями. В: Corchado E, Lozano JA, Quintián H, Yin H (eds) Интеллектуальная разработка данных и автоматизированное обучение — IDEAL 2014, 492–501 .. Springer, Cham.
Google Scholar
Citron R, Maxwell K, Woods E (2017) Рынок услуг умного города.Технический отчет, Navigant Research.
Ахмед Э., Якуб И., Гани А., Имран М., Гуизани М. (2016) Интеллектуальные среды на основе Интернета вещей: современное состояние, таксономия и открытые исследовательские задачи. IEEE Wirel Commun 23 (5): 10–16.
Артикул Google Scholar
Шафферс Х., Комнинос Н., Паллот М., Трусс Б., Нильссон М., Оливейра А. (2011) Умные города и Интернет будущего: на пути к рамкам сотрудничества для открытых инноваций.Спрингер, Берлин.
Google Scholar
Тахеркорди А., Элиассен Ф. (2016) Масштабируемое моделирование облачных IoT-сервисов для умных городов В: Международная конференция IEEE по повсеместным вычислениям и коммуникациям, 2016 г. (PerCom Workshops), 1–6 .. IEEE, Сидней.
Google Scholar
Али Б., Авад AI (2018) Оценка уязвимости кибербезопасности и физической безопасности для умных домов на основе Интернета вещей.Датчики 18 (3): 1–17.
Артикул Google Scholar
Гранхаль Дж., Монтейро Э., Сасильва Дж. (2015) Безопасность Интернета вещей: обзор существующих протоколов и открытых исследовательских вопросов. IEEE Commun Surv Tutor 17 (3): 1294–1312.
Артикул Google Scholar
Кумар С., Вили Т., Шривастава Х. (2016) Безопасность в Интернете вещей: проблемы, решения и направления на будущее В: 49-я Гавайская международная конференция по системным наукам (HICSS), 2016 г., 5772–5781, Колоа.
Liu X, Zhao M, Li S, Zhang F, Trappe W (2017) Фреймворк безопасности для Интернета вещей в будущей архитектуре Интернета. Интернет будущего 9 (3).
Артикул Google Scholar
Траппе В., Ховард Р., Мур Р.С. (2015) Низкоэнергетическая безопасность: ограничения и возможности в Интернете вещей. IEEE Secur Priv 13 (1): 14–21.
Артикул Google Scholar
Хассан А.М., Авад AI (2018) Переход к городам в эпоху Интернета вещей: социальные последствия и проблемы конфиденциальности.IEEE Access 6: 36428–36440.
Артикул Google Scholar
Мохан Р., Данда Дж., Хота С. (2016) Структура идентификации атак для устройств Интернета вещей. Спрингер, Нью-Дели.
Google Scholar
Цзин Кью, Василакос А.В., Ван Дж., Лу Дж., Цю Д. (2014) Безопасность Интернета вещей: перспективы и проблемы. Wirel Netw 20 (8): 2481–2501.
Артикул Google Scholar
Forsström S, Butun I, Eldefrawy M, Jennehag U, Gidlund M (2018) Проблемы обеспечения безопасности производственно-сбытовой цепочки промышленного Интернета вещей В: Семинар по метрологии для промышленности, 2018 г. 4.0 и IoT, 218–223 .. IEEE, Брешия.
Глава Google Scholar
Рубио-Лойола Дж., Сала Д., Али А.И. (2008) Точный мониторинг узких мест и производительности сбора трассировки пакетов в реальном времени В: 2008 33-я конференция IEEE по локальным компьютерным сетям (LCN), 884–891 .. IEEE, Монреаль.
Глава Google Scholar
Рубио-Лойола Дж., Сала Д., Али А.И. (2008) Повышение точности мониторинга потери пакетов для надежных сборов трассировки В: 2008 16-й семинар IEEE по локальным и городским сетям, 61–66.. IEEE, Чидж-Напока.
Глава Google Scholar
Горбани А.А., Лу В., Таваллаи М. (2010) Обнаружение и предотвращение сетевых вторжений, Достижения в области информационной безопасности, т. 47. Springer, США.
Забронировать Google Scholar
Анвар С., Мохамад Заин Дж., Золкипли М.Ф., Инаят З., Хан С., Энтони Б., Чанг В. (2017) От обнаружения вторжений к системе реагирования на вторжения: основы, требования и направления на будущее.Алгоритмы 10 (2): 1–24.
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ Статья Google Scholar
Denning DE (1987) Модель обнаружения вторжений. IEEE Trans Softw Eng SE-13 (2): 222–232.
Артикул Google Scholar
Стефан А. (2000) Системы обнаружения вторжений: обзор и таксономия. Технический отчет, Технологический университет Чалмерса, Гётеборг, Швеция.
Ganapathy S, Kulothungan K, Muthurajkumar S, Vijayalakshmi M, Yogesh P, Kannan A (2013) Интеллектуальные методы выбора и классификации признаков для обнаружения вторжений в сети: обзор.EURASIP J Wirel Commun Netw 2013 (1): 1–16.
Артикул Google Scholar
Mitchell R, Chen I-R (2014) Обзор обнаружения вторжений в приложениях беспроводной сети. Comput Commun 42: 1–23.
Артикул Google Scholar
Бутун И., Моргера С.Д., Санкар Р. (2014) Обзор систем обнаружения вторжений в беспроводных сенсорных сетях. IEEE Commun Surv Tutor 16 (1): 266–282.
Артикул Google Scholar
Крич Дж., Ху Дж. (2014) Семантический подход к хост-системам обнаружения вторжений с использованием непрерывных несмежных шаблонов системных вызовов. IEEE Trans Comput 63 (4): 807–819.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Кумар С., Гаутам, Ом Х (2016) Вычислительная модель регрессии нейронной сети для системы обнаружения вторжений на основе хоста.Perspect Sci 8: 93–95.
Артикул Google Scholar
SnortСистема обнаружения вторжений в сеть с открытым исходным кодом. https://www.snort.org. По состоянию на 1 ноября 2016 г.
Macia-Perez F, Mora-Gimeno FJ, Marcos-Jorquera D, Gil-Martinez-Abarca JA, Ramos-Morillo H, Lorenzo-Fonseca I (2011) Система обнаружения вторжений в сеть, встроенная в умный датчик. IEEE Trans Ind Electron 58 (3): 722–732.
Артикул Google Scholar
Pontarelli S, Bianchi G, Teofili S (2013) Дизайн высокоскоростной системы обнаружения вторжений в сеть FPGA с учетом трафика.IEEE Trans Comput 62 (11): 2322–2334.
MathSciNet МАТЕМАТИКА Статья Google Scholar
Мори Ю., Курода М., Макино Н. (2016) Нелинейный анализ главных компонент и его приложения, Серия исследований JSS в статистике. Спрингер, Сингапур.
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ Книга Google Scholar
Jolliffe IT (2002) Анализ главных компонентов, Springer Series in Statistics, vol.2. Спрингер, Нью-Йорк.
Google Scholar
Elrawy MF, Awad AI, Hamed HFA (2016) Функции на основе потоков для надежной системы обнаружения вторжений, нацеленной на мобильный трафик В: 23-я Международная конференция по телекоммуникациям (ICT), 2016 г., 1–6 .. IEEE, Салоники.
Google Scholar
Nwanze N, i. Ким С., Саммервилл Д.Х. (2009) Моделирование полезной нагрузки для систем обнаружения сетевых вторжений В: MILCOM 2009–2009 Конференция по военной связи IEEE, 1–7.. IEEE, Бостон.
Google Scholar
Chabathula KJ, Jaidhar CD, Kumara MAA (2015) Сравнительное исследование подхода к обнаружению вторжений на основе анализа главных компонентов с использованием алгоритмов машинного обучения В: 3-я Международная конференция по обработке сигналов, коммуникации и сети (ICSCN), 2015 г., 1–6 .. IEEE, Ченнаи.
Google Scholar
Bul’ajoul W., James A, Pannu M (2015) Повышение производительности системы обнаружения сетевых вторжений за счет качества конфигурации обслуживания и параллельной технологии.J Comput Syst Sci 81 (6): 981–999.
Артикул Google Scholar
Meng W, Li W, Kwok L-F (2014) Efm: Повышение производительности систем обнаружения сетевых вторжений на основе сигнатур с использованием усовершенствованного механизма фильтрации. Comput Secur 43: 189–204.
Артикул Google Scholar
Абдувалиев А., Патан АСК, Чжоу Дж., Роман Р., Вонг В.К. (2013) Об основных областях систем обнаружения вторжений в беспроводных сенсорных сетях.IEEE Commun Surv Tutor 15 (3): 1223–1237.
Артикул Google Scholar
Бхуян М.Х., Бхаттачарья Д.К., Калита Дж.К. (2014) Обнаружение сетевых аномалий: методы, системы и инструменты. IEEE Commun Surv Tutor 16 (1): 303–336.
Артикул Google Scholar
Hong J, Liu C, Govindarasu M (2014) Интегрированное обнаружение аномалий для кибербезопасности подстанций.IEEE Trans Smart Grid 5 (4): 1643–1653.
Артикул Google Scholar
Мишра П., Пилли Э.С., Варадхараджан В., Тупакула У. (2017) Методы обнаружения вторжений в облачной среде: обзор. J Netw Comput Appl 77: 18–47.
Артикул Google Scholar
Хан Дж., Камбер М., Пей Дж. (Ред.) 2012. Интеллектуальный анализ данных: концепции и методы. Морган Кауфманн, Бостон.
МАТЕМАТИЧЕСКИЙ Google Scholar
Duque S, bin Omar MN (2015) Использование алгоритмов интеллектуального анализа данных для разработки модели системы обнаружения вторжений (IDS).Процедуры Comput Sci 61: 46–51.
Артикул Google Scholar
Feng W, Zhang Q, Hu G, Huang JX (2014) Добыча сетевых данных для обнаружения вторжений путем объединения SVM с сетями муравьиных колоний. Futur Gener Comput Syst 37: 127–140.
Артикул Google Scholar
Alseiari FAA, Aung Z (2015) Распределенные системы обнаружения вторжений на основе аномалий в реальном времени для расширенной измерительной инфраструктуры с использованием потокового анализа данных В: Международная конференция по интеллектуальным сетям и технологиям чистой энергии (ICSGCE), 2015 г., 148–153 .. IEEE, Оффенбург.
Глава Google Scholar
Tsai JJP, Yu PS (ред.) 2009. Машинное обучение в Cyber Trust: безопасность, конфиденциальность и надежность. Первое изд. Springer US, Springer-Verlag US. С. 1–362.
Google Scholar
Нишани Л., Биба М. (2016) Машинное обучение для обнаружения вторжений в MANET: новейшее исследование. J Intell Inf Syst 46 (2): 391–407.
Артикул Google Scholar
Намдев Н., Агравал С., Силкари С. (2015) Последние достижения в классификации интернет-трафика на основе машинного обучения. Процедуры Comput Sci 60: 784–791.
Артикул Google Scholar
Tsai C-F, Hsu Y-F, Lin C-Y, Lin W-Y (2009) Обнаружение вторжений с помощью машинного обучения: обзор. Expert Syst Appl. 36 (10): 11994–12000.
Артикул Google Scholar
Веллер-Фахи Д.Дж., Боргетти Б.Дж., Содеманн А.А. (2015) Обзор показателей расстояния и сходства, используемых при обнаружении аномалий сетевого вторжения.IEEE Commun Surv Tutor 17 (1): 70–91.
Артикул Google Scholar
Amin SO, Siddiqui MS, Hong CS, Lee S (2009) RIDES: Надежная система обнаружения вторжений для повсеместных сенсорных сетей на основе IP. Датчики 9 (5): 3447.
Артикул Google Scholar
Музаммил М.Дж., Кази С., Али Т. (2013) Сравнительный анализ производительности алгоритмов классификации для статистической системы обнаружения вторжений В: 2013 3-я Международная конференция IEEE по компьютерам, управлению и связи (IC4), 1–6, Карачи .
Мабу С., Чен С., Лу Н, Шимада К., Хирасава К. 2011. Модель обнаружения вторжений, основанная на нечетком интеллектуальном анализе правил ассоциации классов с использованием генетического сетевого программирования, Vol. 41.
Xu C, Chen S, Su J, Yiu SM, Hui LCK (2016) Обзор сопоставления регулярных выражений для глубокой проверки пакетов: приложения, алгоритмы и аппаратные платформы. IEEE Commun Surv Tutor 18 (4): 2991–3029.
Артикул Google Scholar
Дэвис Дж. Дж., Кларк А. Дж. (2011) Предварительная обработка данных для обнаружения сетевых вторжений на основе аномалий: обзор.Comput Secur 30 (6–7): 353–375.
Артикул Google Scholar
Ванча Ф., Ванча С. (2015) Некоторые результаты по обнаружению вторжений и аномалий с использованием обработки сигналов и системы NEAR В: 2015 38-я Международная конференция по телекоммуникациям и обработке сигналов (TSP), 113–116 .. IEEE, Прага.
Глава Google Scholar
Ко К., Рушицка М., Левитт К. (1997) Мониторинг выполнения критически важных для безопасности программ в распределенных системах: подход на основе спецификаций В: 1997 IEEE Symposium on Security and Privacy, 175–187, Oakland.
Бертье Р., Сандерс WH (2011) Обнаружение вторжений на основе спецификаций для расширенных измерительных инфраструктур В: 2011 IEEE 17-й Международный симпозиум Тихоокеанского региона по надежным вычислениям, 184–193 .. IEEE, Пасадена.
Глава Google Scholar
Сурендар М., Умамакесвари А. (2016) InDReS: Система обнаружения вторжений и реагирования для Интернета вещей с 6LoWPAN In: Международная конференция по беспроводной связи, обработке сигналов и сети (WiSPNET), 1903–1908, Ченнаи, 2016 г.
Le A, Loo J, Chai KK, Aiash M (2016) IDS на основе спецификации для обнаружения атак на топологию сети на основе RPL. Информация 7 (2): 1–19.
Артикул Google Scholar
Бостани Х., Шейхан М. (2017) Гибрид IDS на основе аномалий и спецификаций для Интернета вещей с использованием неконтролируемого OPF на основе подхода MapReduce. Comput Commun 98: 52–71.
Артикул Google Scholar
Гупта Г.П., Кулария М. (2016) Фреймворк для быстрого и эффективного обнаружения вторжений в сеть кибербезопасности с использованием apache Spark.Процедуры Comput Sci 93: 824–831.
Артикул Google Scholar
Фарисси И.Е., Сабер М., Чадли С., Эмхарраф М., Белкасми М.Г. (2016) Анализ эффективности систем обнаружения вторжений на основе нейронной сети В: 4-й Международный коллоквиум IEEE по информационным наукам и технологиям (CiSt), 2016 г., 145–151 .. IEEE, Танжер.
Глава Google Scholar
Лю Ц., Ян Дж., Чен Р., Чжан И, Цзэн Дж. (2011) Исследование технологии обнаружения вторжений на основе иммунитета для Интернета вещей В: Седьмая международная конференция по естественным вычислениям 2011 г., т.1. 212–216 .. IEEE, Шанхай.
Глава Google Scholar
Kasinathan P, Pastrone C, Spirito MA, Vinkovits M (2013) Обнаружение отказа в обслуживании в Интернете вещей на основе 6LoWPAN В: 9-я Международная конференция IEEE по беспроводным и мобильным вычислениям, сетям и коммуникациям (WiMob), 2013 г. , 600–607 .. IEEE, Lyon.
Глава Google Scholar
Suricata Система обнаружения вторжений нового поколения.https://oisf.net/. По состоянию на 5 декабря 2017 г.
Kasinathan P, Costamagna G, Khaleel H, Pastrone C, Spirito MA (2013) ДЕМО: структура IDS для Интернета вещей, наделенная 6LoWPAN In: Proceedings of the 2013 ACM SIGSAC Conference on Computer ; Безопасность связи, CCS ’13, 1337–1340, Берлин.
Jun C, Chi C (2014) Проектирование IDS сложной обработки событий в Интернете вещей В: 2014 Шестая международная конференция по измерительной технике и автоматизации мехатроники, 226–229.. IEEE, Чжанцзяцзе.
Глава Google Scholar
Криммлинг Дж., Питер С. (2014) Интеграция и оценка обнаружения вторжений для CoAP в приложениях умного города В: Конференция IEEE 2014 по коммуникациям и сетевой безопасности, 73–78 .. IEEE, Сан-Франциско.
Google Scholar
Бутун И., Ра И-Х, Санкар Р. (2015) Система обнаружения вторжений, основанная на многоуровневой кластеризации для иерархических беспроводных сенсорных сетей.Сенсоры 15 (11): 28960–28978.
Артикул Google Scholar
Альзубайди М., Анбар М., Аль-Салим С., Аль-Сарави С., Алиян К. (2017) Обзор механизмов обнаружения атак с провалами на RPL В: 8-я Международная конференция по информационным технологиям (ICIT), 2017 г., стр. 369– 374 .. IEEE, Амман.
Глава Google Scholar
Garcia-Font V, Garrigues C, Rifà-Pous H (2017) Схема классификации атак для WSN умных городов.Датчики 17 (4): 1–24.
Артикул Google Scholar
Fu Y, Yan Z, Cao J, Ousmane K, Cao X (2017) Автоматизированный метод обнаружения вторжений для Интернета вещей. Mob Inf Syst 2017: 13.
Google Scholar
Deng L, Li D, Yao X, Cox D, Wang H (2018) Обнаружение вторжений в мобильную сеть для системы IoT на основе алгоритма обучения передачи. Clust Comput 21: 1–16.
Артикул Google Scholar
KDD Cup 1999 Данные. http://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html. По состоянию на 6 октября 2018 г.
Amouri A, Alaparthy VT, Morgera SD (2018) Межуровневое обнаружение вторжений на основе поведения сети для IoT In: 2018 IEEE 19th Wireless and Microwave Technology Conference (WAMICON), 1–4 .. IEEE, Sand Key.
Google Scholar
Liu L, Xu B, Zhang X, Wu X (2018) Метод обнаружения вторжений для Интернета вещей на основе подавленной нечеткой кластеризации.EURASIP J Wirel Commun Netw 2018 (1): 113.
Артикул Google Scholar
Abhishek NV, Lim TJ, Sikdar B, Tandon A (2018) Система обнаружения вторжений для обнаружения взломанных шлюзов в кластерных сетях IoT In: 2018 IEEE International Workshop Technical Committee on Communications Quality and Reliability (CQR), 1– 6 .. IEEE, Остин.
Google Scholar
Oh D, Kim D, Ro WW (2014) Механизм обнаружения вредоносных шаблонов для встроенных систем безопасности в Интернете вещей.Сенсоры 14 (12): 24188–24211.
Артикул Google Scholar
Summerville DH, Zach KM, Chen Y (2015) Обнаружение сверхлегких глубоких пакетов аномалий для устройств Интернета вещей В: 34-я Международная конференция по высокопроизводительным вычислениям и коммуникациям (IPCCC), 2015 г., IEEE, 1–8 .. IEEE, Нанкин.
Google Scholar
Аррингтон Б., Барнетт Л., Руфус Р., Эстерлайн А. (2016) Система обнаружения вторжений (BMIDS) с использованием поведенческого моделирования с использованием обнаружения аномалий на основе поведения Интернета вещей (IoT) с помощью алгоритмов на основе иммунитета В: 25-я международная конференция, 2016 г. по компьютерной коммуникации и сетям (ICCCN), 1–6, Waikoloa.
Gupta A, Pandey OJ, Shukla M, Dadhich A, Mathur S, Ingle A (2013) Системы обнаружения вторжений на основе вычислительного интеллекта для беспроводной связи и повсеместных вычислительных сетей В: Международная конференция IEEE по вычислительному интеллекту и компьютерным исследованиям, 2013 г. , 1–7 .. IEEE, Enathi.
Google Scholar
Raza S, Wallgren L, Voigt T (2013) SVELTE: Обнаружение вторжений в Интернет вещей в реальном времени.Специальная сеть 11 (8): 2661–2674.
Артикул Google Scholar
Хан З.А., Херрманн П. (2017) Распределенный механизм обнаружения вторжений на основе доверия для Интернета вещей В: 31-я Международная конференция IEEE по расширенным информационным сетям и приложениям (AINA), 2017 г., 1169–1176 .. IEEE, Тайбэй.
Глава Google Scholar
Око Э., Авад А.И. (2015) Биометрические приложения в безопасности электронного здравоохранения: предварительный обзор.В: Yin X, Ho K, Zeng D, Aickelin U, Zhou R, Wang H (eds) Health Information Science, 92–103 .. Springer, Cham.
Google Scholar
Noura M, Atiquzzaman M, Gaedke M (2018) Взаимодействие в Интернете вещей: таксономии и открытые задачи. Мобильные сети и приложения 23: 1–14.
Артикул Google Scholar
LAUNCHXL-CC1352R1 Средство разработки | TI.com
Многодиапазонный беспроводной MCU CC1352R является частью платформы микроконтроллера SimpleLink ™ (MCU), которая состоит из Wi-Fi®, Bluetooth® Low Energy, Sub-1 GHz, Thread, Zigbee®, 802.15.4 и хост-микроконтроллеров. , которые имеют общую, простую в использовании среду разработки с одним основным комплектом разработки программного обеспечения (SDK) и богатым набором инструментов. Единовременная интеграция платформы SimpleLink позволяет добавлять в свой дизайн любую комбинацию устройств из портфолио, обеспечивая 100-процентное повторное использование кода при изменении требований к дизайну.Этот комплект LaunchPad поддерживает программирование и отладку из интегрированных сред разработки (IDE) Code Composer Studio ™ и IAR Embedded Workbench®.
Для получения дополнительной информации посетите www.ti.com/simplelink.
Bluetooth® с низким энергопотреблением
Начните разработку с SimpleLink CC26x2R LaunchPad и SimpleLink CC13x2 и CC26x2 SDK, который включает бесплатный программный стек протоколов Bluetooth (BLE) (BLE5-Stack) от Texas Instruments, поддерживающий разработку одномодовых приложений Bluetooth 5 на ARM® Cortex®-M4F на базе CC2652R и CC242R.TI предлагает поддержку режима большой дальности, высокоскоростного режима, рекламных расширений и до 32 соединений.
Bluetooth с низким энергопотреблением
Резьба
Начните разработку приложений на основе потоков с помощью SDK SimpleLink CC13x2 и CC26x2R, который включает инструменты, примеры приложений, документацию и исходный код сетевого протокола Thread 1.1, основанного на openthread, реализации сетевого стека Thread с открытым исходным кодом. Примеры приложений, таких как дверной замок, оконные шторы, термостат и датчики температуры, основанные на протоколе ограниченного приложения (CoAP), работающем поверх сетевого стека Thread, выпущены, чтобы дать толчок разработке программного обеспечения для оконечных комплектов оборудования.
Ресурсы потоков
Zigbee®
Стек SimpleLink SDK Zigbee содержит все необходимое для решения, совместимого с Zigbee, включая инструменты, примеры приложений, документацию и исходный код. Он также включает в себя стек Zigbee, совместимый с Zigbee Pro, а также устройство Green Power (GP) и поддержку приемника. Примеры приложений включают дверной замок, свет, выключатель, датчик температуры и термостат и готовы к сертификации Zigbee. Стек Zigbee также включает поддержку конфигурации сетевого процессора Zigbee, которая может использоваться в архитектурах с двумя микросхемами, где хост реализует библиотеку кластеров и приложения Zigbee.
Ресурсы Zigbee
Sub-1 ГГц
SimpleLink CC1352R LaunchPad и SimpleLink CC13x2 и CC26x2R SDK поддерживают звездообразные сети дальнего действия менее 1 ГГц с использованием TI 15.4-Stack. Стек SimpleLink Sub-1 GHz 15.4 представляет собой законченное стандартное решение для подключения маломощных датчиков большого радиуса действия в доме, здании и городе. SimpleLink Sub-1 GHz 15.4-Stack поддерживает 200+ узлов, обеспечивает управление сетью, безопасность и скачкообразную перестройку частоты. 15.4-Stack также обеспечивает успешную передачу с использованием подтверждений уровня MAC, прослушивания перед разговором и CSMA / CA.
Ресурсы диапазона ниже 1 ГГц
Характеристики
- LaunchPad с радиомодулем 2,4 ГГц и суб-1 ГГц для беспроводных приложений со встроенной антенной трассировки печатной платы
- Поддерживает IEEE 802.15.4g, интеллектуальные объекты с поддержкой IPv6 (6LoWPAN), Wireless M-Bus, технологию MIOTY® и проприетарные системы, включая TI 15.4-Stack (Sub-1 GHz)
- Широкополосная антенна поддерживает диапазон ISM 868 МГц для Европы и диапазон ISM 915 МГц для США с одной платой
- Встроенный эмулятор позволяет начать мгновенную разработку кода в CCS Cloud
- Может использоваться как с комплектом LaunchPad, так и с приложениями SmartRF ™ Studio
- Доступ ко всем сигналам ввода / вывода с помощью разъемов подключаемого модуля BoosterPack
- Совместимость с LCD BoosterPack
CoAP: прикладной протокол для миллиардов крошечных узлов Интернета
В последние годы наблюдалось распространение широкого спектра небольших интегрированных специализированных вычислительных платформ, так называемых встроенных устройств или устройств Интернета вещей (IoT), которые подключен к Интернету для отправки и получения данных.Количество таких устройств резко увеличивается во всех областях применения. Например, они массово интегрируются в медицинские инструменты, автомобили, самолеты, промышленные системы управления, военное оборудование, персональные аппараты и бытовую технику. Во многих из этих приложений такие устройства обрабатывают конфиденциальную информацию и выполняют критически важные для безопасности задачи, которые могут угрожать жизни людей. Таким образом, неудивительно, что устройства IoT стали привлекательными целями для реальных кибератак, что подчеркивает необходимость эффективных мер безопасности, учитывающих ограниченность их ресурсов.С этой целью как научные круги, так и промышленность предложили несколько надежных вычислительных архитектур. Однако все эти архитектуры, несмотря на их строгие гарантии безопасности, требуют какой-либо аппаратной поддержки или модификации, которые значительно увеличили бы стоимость, если бы их применяли на встраиваемых устройствах низкого уровня, ограничивая их применимость только платформами IoT среднего и высокого уровня. . Устройства IoT начального уровня характеризуются невысокой стоимостью, небольшими размерами, низким энергопотреблением и сильно ограниченным оборудованием, в котором отсутствуют даже базовые блоки защиты памяти.В этом тезисе мы решаем задачу реализации гарантированных функций безопасности на устройствах IoT начального уровня, не требуя при этом поддержки или модификации оборудования. В частности, мы следуем восходящему подходу для создания полностью программной надежной вычислительной архитектуры, оптимизированной для повышения производительности и минимального потребления энергии. Во-первых, мы обращаемся к проблеме изоляции программного обеспечения, примитиву безопасности, необходимому для начальной загрузки доверия в любой системе. Мы достигаем этого с помощью выборочной виртуализации программного обеспечения и проверки кода на уровне сборки, которая выполняется с использованием минимального доверенного кода, который изначально развертывается на целевом устройстве в качестве гипервизора, создавая две защищенные и незащищенные зоны памяти с разными правилами доступа.Во-вторых, мы используем примитив изоляции программного обеспечения для развертывания набора программных сервисов безопасности в защищенной области памяти, чтобы помочь в обнаружении скомпрометированного программного обеспечения и восстановлении устройств, зараженных вредоносным ПО. В частности, мы разрабатываем и реализуем удаленную аттестацию, безопасное поддающееся проверке стирание, а также безопасные услуги обновления и восстановления кода. Удаленная аттестация — это служба безопасности, которая помогает проверять целостность программного обеспечения и обнаруживать взломанные устройства. Мы гарантируем надежность всей доверенной вычислительной архитектуры, формально подтверждая определенную безопасность памяти и отсутствие сбоев.Наконец, учитывая, что текущие сценарии приложений предполагают системы, состоящие из большого количества устройств IoT, мы показываем, что наша доверенная вычислительная архитектура масштабируема, разрабатывая на ее основе эффективную облегченную схему аттестации роя в качестве образцовой службы безопасности для обнаружения взломанных устройств. в широком масштабе, нацеленные на устройства IoT, которые обогащены предлагаемым якорем доверия. В действительности киберфизические системы неоднородны и состоят из различных встроенных устройств с различными аппаратными и программными возможностями, где каждое устройство выполняет определенную задачу как часть основной цели всей системы.Поэтому мы продолжаем предлагать две разные схемы аттестации роя для статических и динамических гетерогенных сетей IoT, которые могут содержать устройства IoT, поддерживающие разные доверенные вычислительные архитектуры, включая нашу. В первой схеме мы рассматриваем сценарии, в которых устройства Интернета вещей физически доступны, и, таким образом, злоумышленник может проводить как удаленные, так и физические атаки. В последнем мы серьезно изучаем проблемы, связанные с высокой производительностью и безопасностью, которые возникают в критически важных системах, состоящих из различных устройств с точки зрения скорости и вычислительных возможностей, подчеркивая главный недостаток универсального подхода, которому следуют все. существующие схемы аттестации роя.В результате мы предлагаем интеллектуальный подход к аттестации роя, основанный на методах машинного обучения, для эффективного решения проблемы неоднородности. В двух словах, обе предложенные схемы аттестации легковесны, надежны, подходят для всех классов устройств IoT и масштабируются до сетей, состоящих из тысяч встроенных устройств.